wiltodelta/remove-ai-watermarks
AI 워터마크(보이는 것과 숨겨진 것 모두)를 한 줄 명령으로 제거하는 Python CLI 도구
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중간맛 분석
스택: Python (diffusers, torch 선택, opencv), 기반 난이도: 중상(GPU 불필요한 기본 기능은 쉬움, 숨겨진 워터마크 제거는 GPU + 2GB 모델 필요) 바로 쓸 수 있나: 네, pipx/uv/Homebrew로 설치 후 즉시 사용 가능 데모: 온라인 raiw.cc에서 브라우저로 테스트 가능(숨겨진 워터마크 제거는 유료)
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- Google Gemini/Nano Banana 생성 이미지의 반짝이 로고와 SynthID 워터마크 제거
- Doubao/Jimeng 등 중국 AI 서비스의 의무 AIGC 레이블 텍스트 및 숨겨진 워터마크 제거
- C2PA·EXIF·XMP 메타데이터 정리로 이미지 프라이버시 보호 및 플랫폼 라벨 오류 제거
핵심 기능
역알파 블렌딩 기반 정확한 보이는 워터마크 복원Canny ControlNet/SDXL/Qwen 확산 모델로 SynthID·DWT-DCT 등 숨겨진 워터마크 제거C2PA·EXIF·XMP·PNG 청크 등 AI 생성 메타데이터 일괄 제거
대안 대비 차별점
Google Gemini와 중국 Doubao/Jimeng/Samsung의 텍스트/로고 워터마크를 캡처된 알파 맵으로 원본 픽셀 단위 복원하는 유일한 오픈소스 도구(추측 인페인팅이 아닌 역계산), 온라인 웹 버전으로 로컬 GPU 없이도 테스트 가능.
준비물
- Python 3.10 이상
- 보이는 워터마크 제거: GPU 불필요
- 숨겨진 워터마크 제거: CUDA/MPS 기반 GPU 및 ~2GB 모델 스토리지
바로 시작하기
- Python 3.10 이상 필요
git clone https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks.git
cd remove-ai-watermarks
- pipx로 설치 (권장)
pipx install git+https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks.git
- 기본 사용 (보이는 워터마크·메타데이터 제거)
remove-ai-watermarks visible input.png -o output.png
- 숨겨진 워터마크(SynthID 등) 제거할 때는 GPU 의존성 설치
pip install "remove-ai-watermarks[gpu]"
- GPU 버전으로 전체 제거
remove-ai-watermarks all input.png -o output.png
- 워터마크 분석 (어떤 워터마크가 있는지 확인)
remove-ai-watermarks identify input.png
별 추이 · 7일
3,782+207 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
따라 하기 좋음샘플 점수 52/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
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