AI 모델이 생성한 텍스트와 파일에서 워터마크·메타데이터를 제거하는 Python 도구
중간맛 분석
Python 3.10+ 표준 라이브러리만으로 동작하는 명령어 도구입니다. 세 단계로 워터마크를 제거합니다: (1) 유니코드·bidi·태그 문자 같은 보이지 않는 편집 기반 마크 제거 (2) 통계적 토큰 샘플링 마크 제거를 위한 텍스트 재작성 (3) PNG/JPEG/PDF/DOCX/ODT/HTML/Markdown의 C2PA·EXIF·XMP·문서 속성 메타데이터 제거. Grok 에이전트 스킬로도 사용 가능하며, 별도 스크립트(clean_file.py, rewrite_text.py 등)로도 실행됩니다. 선택적으로 Ollama나 OpenAI 호환 백엔드를 사용해 모델 기반 재작성을 할 수 있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 자신이 생성한 AI 텍스트에서 보이지 않는 워터마크를 제거하고 개인정보를 보호할 때
- PDF나 이미지 파일에 포함된 AI 생성 표시와 메타데이터를 정소해야 할 때
- 여러 AI 서비스(Claude, Gemini, OpenAI 등)의 프로바이언스 마크를 한 번에 처리해야 할 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
다중 벤더의 다양한 프로바이언스 마크를 한 도구로 다루고, 파일 메타데이터 제거를 통합하며, 제거 후 탐지기 실패를 보장하지 않는 정직한 위험 공개를 제공합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.10 이상
- (선택) c2patool: C2PA 매니페스트 검사용
- (선택) exiftool: PDF 메타데이터 제거용
- (선택) Ollama 또는 OpenAI 호환 모델: Layer B 재작성용
바로 차려먹기Docker Compose
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover.git && cd watermarks-remover && docker compose up
Docker가 필요해요 — 맥이라면 OrbStack(brew install --cask orbstack)을 추천해요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 저장소를 클론합니다.
git clone https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover.git
cd watermarks-remover
- 에이전트 스킬로 설치합니다 (선택).
mkdir -p ~/.grok/skills
ln -sfn "$(pwd)/skills/remove-ai-marks" ~/.grok/skills/remove-ai-marks
- 텍스트 파일의 워터마크를 검사합니다.
python3 skills/remove-ai-marks/scripts/inspect_text.py draft.md
- 텍스트 파일을 정소합니다 (Layer A: 유니코드 제거).
python3 skills/remove-ai-marks/scripts/clean_text.py draft.md -o draft.cleaned.md --stats
- 통합 파일 정소를 실행합니다 (메타데이터 포함).
python3 skills/remove-ai-marks/scripts/clean_file.py photo.png -o photo.cleaned.png
- (선택) 재작성을 통한 통계 마크 공격을 수행합니다 (프롬프트 출력만).
python3 skills/remove-ai-marks/scripts/rewrite_text.py draft.md --backend print-prompt --strength paraphrase
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try guillaumemeyer/watermarks-remover
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「MCP·클로드 연동」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/guillaumemeyer/watermarks-remover)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기