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mertizci/noai-watermark

AI 생성 이미지에서 보이지 않는 워터마크와 메타데이터를 제거하는 도구

설치형 도구맘대로 써도 됨 · MITAI 미디어 생성Python난이도
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32포크4이슈

중간맛 분석

이미지의 보이지 않는 AI 워터마크를 제거하고 생성 정보 메타데이터를 정리하는 도구입니다. 확산 모델을 통해 이미지 픽셀을 재생성해 워터마크 패턴을 방해하거나, 메타데이터 모드로 EXIF·C2PA 정보를 검사하고 삭제할 수 있습니다. 기본 파이프라인(빠른 img2img)과 고품질 CtrlRegen(ControlNet + IP-Adapter)을 선택할 수 있으며, PyPI나 Homebrew로 설치 후 noai-watermark source.png -o cleaned.png처럼 바로 사용할 수 있습니다. Python 3.10+, 메모리 8-16GB, 모델 저장용 4-10GB 스토리지가 필요합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 보안 연구자가 SynthID나 TreeRing 같은 AI 워터마크의 강건성을 평가하기 위해 워터마크 제거 기법을 테스트
  • 이미지 제작자가 생성형 AI로 만든 사진의 모델명, 프롬프트, 시드 메타데이터를 제거

핵심 기능

확산 모델 기반 이미지 재생성 (img2img 또는 ControlNet + IP-Adapter)AI 메타데이터 검사·제거 (EXIF, C2PA 포함)타일 병합으로 임의 해상도 처리

대안 대비 차별점

타일 기반 병합으로 CtrlRegen의 512×512 해상도 제약을 극복하여 임의 크기 이미지를 원본 해상도로 처리할 수 있습니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.10 이상
  • 8GB 이상 메모리 (기본 파이프라인) / 16GB 권장 (CtrlRegen)
  • 4-10GB 디스크 공간 (모델 가중치)

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/mertizci/noai-watermark.git &&
cd noai-watermark &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. PyPI를 통해 설치합니다(권장).
pip install noai-watermark

또는 macOS에서 Homebrew로 설치:

brew install mertizci/noai-watermark/noai-watermark
  1. 기본 파이프라인(img2img)으로 워터마크를 제거합니다.
noai-watermark source.png -o cleaned.png
  1. (선택사항) 고품질 CtrlRegen 파이프라인을 사용합니다.
noai-watermark source.png --model-profile ctrlregen -o cleaned.png

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try mertizci/noai-watermark

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

1987일 증가분은 비교 데이터가 부족해요

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 52/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

시작하기

사용 전 확인

준비물 · 이용 조건

  • Python 3.10 이상
  • 8GB 이상 메모리 (기본 파이프라인) / 16GB 권장 (CtrlRegen)
  • 4-10GB 디스크 공간 (모델 가중치)
라이선스MIT
라이선스 원문 확인

프로젝트 활동

저장소 생성

최근 릴리스와 코드 변경 날짜는 GitHub 기록에서 확인해 주세요.

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/mertizci/noai-watermark.svg)](https://www.gitbap.com/r/mertizci/noai-watermark)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기