画像に隠されたAIウォーターマークを除去し、メタデータを管理するツール
中辛 の解説
AI生成画像に隠されたウォーターマークとメタデータを除去する実行可能なツールです。VAEエンコーダで潜在空間に投影し、ノイズ注入と逆拡散で再構築する方法（デフォルト）、またはControlNet・DINOv2 IP-Adapter・ヒストグラムマッチングを組み合わせた高品質パイプライン（CtrlRegen）を選べます。Python 3.10以上が必須で、pipやHomebrewで導入でき、GPU（NVIDIA CUDA・Apple MPS）はオプションです。Hugging Face Spacesでのオンラインデモも利用可能です。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- SynthIDなど隠れたウォーターマークが埋め込まれたAI生成画像を視覚的には変わらないよう処理して配布する場合
- AI生成画像に含まれるメタデータ（生成モデル・プロンプト・パラメータ）を検査して確認する場合
主な機能
ほかとの違い
ControlNet・DINOv2 IP-Adapter・ヒストグラムマッチングを組み合わせたCtrlRegenパイプラインにより、構造と色を保持したまま高品質な画像再生成が可能です。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.10以上
- メモリ 8GB以上（CtrlRegen では 16GB 推奨）
- ストレージ容量 4GB 以上（CtrlRegen では 10GB 推奨）
すぐに始める
- pipでパッケージをインストール
pip install noai-watermark
- 基本的なウォーターマーク除去を実行
noai-watermark source.png -o cleaned.png
- CtrlRegen パイプラインで高品質に処理
noai-watermark source.png --model-profile ctrlregen -o cleaned.png
- 画像に含まれるAIメタデータをチェック
noai-watermark source.png --check-ai
- AIメタデータを削除
noai-watermark source.png --remove-ai -o cleaned.png
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try mertizci/noai-watermark
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/mertizci/noai-watermark)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る