AI生成コンテンツから可視マーク・メタデータ・非表示透かしを除去するツール
中辛 の解説
Pythonベースの多機能ウォーターマーク除去・ライブラリです。スタック: OpenCV・LaMa・MI-GAN・Qwen-Image・SDXL・拡散モデルなど。ユースケースは自分が生成した画像や動画の配布前クリーニング。インストールは uv tool install remove-ai-watermarks で最小構成、[visible]・[video]・[diffusion]などのエクストラで機能を拡張します。可視マーク検出・メタデータ削除はGPU不要、非表示透かし除去はNVIDIA CUDA必須。ホストサービス raiw.cc も用意されており、可視マークとメタデータ除去は無料です。
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 自分が生成した画像をSNS配布前にクリーニングして、生成元を隠したい場合
- 企業が内部向けコンテンツから AI利用の痕跡を削除し、著作権確認を簡潔にしたい場合
- デジタル創作者が、Gemini・Sora・Stable Diffusionなどの透かしを一括削除してポートフォリオを整理したい場合
핵심 기능
대안 대비 차별점
Google公式SynthID検証を通過した認定プロファイル搭載、動画のフレームタイムスタンプ・可変フレームレート・チャンネルサンプリング保持により、ロスレス再配信が可能です。
食べた人たち
実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
준비물
- Python 3.8以上
- ffmpeg（動画処理用）
- NVIDIA GPU・CUDA（非表示透かし除去時）
すぐ動かしてみるPython (uv)
ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。
git clone --depth 1 https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks.git && cd remove-ai-watermarks && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- メタデータ中心の最小インストール
uv tool install remove-ai-watermarks
- 画像を検査して透かしを識別
remove-ai-watermarks identify image.png
- 可視マーク除去用に依存関係をインストール
uv tool install --force "remove-ai-watermarks[visible]"
- 既知の可視マークとAIメタデータを除去
remove-ai-watermarks visible image.png -o clean.png
- 可視マークなしでメタデータだけを削除
remove-ai-watermarks metadata image.png --remove -o clean.png
- 動画からAIメタデータを検査・削除（トランスコード不要）
remove-ai-watermarks video metadata input.mp4 --check
remove-ai-watermarks video metadata input.mp4 --remove -o clean.mp4
- 動画の可視マークを検出・削除（登録済みマーク対応）
uv tool install --force "remove-ai-watermarks[video]"
remove-ai-watermarks video visible input.mp4 -o clean.mp4
remove-ai-watermarks video visible veo.mp4 --mark veo -o veo_clean.mp4
- 非表示透かし除去（NVIDIA GPU必須）
uv tool install --force "remove-ai-watermarks[qwen-zimage]"
remove-ai-watermarks invisible image.png -o clean.png --force
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try wiltodelta/remove-ai-watermarks
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
これを仕事に活かす
味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。
レシピ — AI にこのまま頼んでみてください
レシピを読み込んでいます…
スター推移 · 7日
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/wiltodelta/remove-ai-watermarks)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る