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LLM 앱을 코드 없이 만들고 배포할 수 있는 올인원 AI 워크플로우 플랫폼

완성 앱확인 필요 · NOASSERTION자동화·워크플로우난이도
145,363+2,429이번 주22,864290TypeScript
데모·홈페이지 열기dify.ai
중간맛 분석

스택: TypeScript + Python 기반 풀스택, Docker로 자체 호스팅 가능. 난이도: Docker 설치와 명령어 3줄로 시작 가능. 즉시 사용성: 로컬 실행 후 http://localhost/install에서 웹 UI로 바로 앱 구축. 데모: 클라우드 버전(Dify Cloud)으로 셋업 없이 즉시 시작 가능하며, 샌드박스 플랜에서 무료 GPT-4 200회 제공.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 고객 지원 챗봇을 문서 기반 Q&A로 구축하고 성능 개선 반복
  • 복잡한 마크팅 자동화 워크플로우를 코딩 없이 시각적으로 설계·배포
  • 내부 데이터 기반 검색 및 분석 에이전트를 몇 분 안에 프로토타입

핵심 기능

시각적 워크플로우 빌더RAG 파이프라인과 100개+ LLM 모델 통합50개 이상의 내장 에이전트 도구 및 LLMOps

대안 대비 차별점

백엔드 API로 완전히 노출되는 구조로 기존 시스템 통합이 유연하며, 클라우드·자체호스팅·엔터프라이즈 라이선스를 모두 지원하는 완성도 높은 플랫폼.

준비물
  • Docker
  • Docker Compose
  • CPU 2코어 이상
  • RAM 4GB 이상
바로 시작하기
  1. git clone && cd dify/docker 후 cp .env.example .env 실행
  2. docker compose up -d로 서버 시작
  3. 브라우저에서 http://localhost/install 접속 후 초기화
별 추이 · 7일
145,363+2,429 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 26/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기