LLM 앱을 노코드로 개발하고 배포할 수 있는 오픈소스 플랫폼
중간맛 분석
스택: TypeScript(프론트엔드), Python(백엔드), 배포 | 난이도: 입문자도 클라우드에서 바로 시작 가능하고, 커스터마이제이션 시 코딩 필요 | 바로 쓰기: Dify Cloud 무료 플랜(GPT-4 200회 무료) 또는 Compose로 즉시 배포 | 데모: 시각적 워크플로우 에디터, RAG 파이프라인, 50+ 내장 AI 에이전트 도구 제공
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- ChatGPT 같은 AI 챗봇을 코딩 없이 만들고 배포하기
- 기업 문서를 기반으로 한 RAG 검색 시스템 구축하기
- Google Search, DALL·E 같은 도구를 통합한 AI 에이전트 애플리케이션 프로토타이핑
핵심 기능
대안 대비 차별점
단순 프롬프트 테스터가 아닌 워크플로우·RAG·에이전트·LLMOps·API를 통합한 완전한 LLM 앱 플랫폼으로, 기업용 배포와 모니터링까지 한 곳에서 해결할 수 있습니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Docker 및 Docker Compose v2.24.0 이상
- CPU 2코어 이상
- 메모리 4GB 이상
바로 차려먹기Node.js (pnpm)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/langgenius/dify.git && cd dify && pnpm install && pnpm run dev
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- Docker와 Docker Compose v2.24.0 이상, CPU 2코어 이상, 메모리 4GB 이상 필요.
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
- Docker 실행 완료 후 브라우저에서 http://localhost/install 접속하여 초기 설정 진행.
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try langgenius/dify
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성
「자동화·워크플로우」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/langgenius/dify)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기