자연어로 AI 워크플로우를 설명하면 즉시 실행 가능한 형태로 생성하고, 비주얼 캔버스에서 편집하고, API로 배포하는 경량 AI 워크플로우 빌더
중간맛 분석
TypeScript/Next.js 기반의 AI-네이티브 워크플로우 런타임입니다. 자연어 입력 → AI가 노드 기반 워크플로우 자동생성 → 캔버스에서 LLM/HTTP/Code/ 등 12종 노드 시각 편집 → 클릭 하나로 인증된 HTTP 로 배포 가능합니다. 한 줄로 완전 자체호스팅되며(1GB RAM 충분), Supabase 클라우드나 자체 PostgreSQL 모두 지원합니다. 750+ 테스트 통과, 라이선스.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 반복적인 콘텐츠 생성 작업(블로그·카피·비디오 스크립트)을 한 번의 자동화로 처리
- 독립 개발자가 AI 기능을 직접 구축하고 클라이언트에게 API로 제공
- 스튜디오/팀이 데모나 클라이언트 작업 결과물을 공유 가능한 링크로 빠르게 전달
핵심 기능
대안 대비 차별점
Dify처럼 무겁지 않으면서(팀용 RAG/KB 제거), n8n처럼 범용이 아니라 AI에 특화되어 있으며, 자연어 한 문장으로 워크플로우를 즉시 생성·배포할 수 있는 점에서 독특합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Node.js ≥ 20.9(로컬 개발 시)
- Docker & Docker Compose(권장 배포 방식)
- DeepSeek 또는 OpenAI 호환 LLM의 API 키
- Supabase 계정 또는 자체 PostgreSQL 서버
바로 차려먹기Node.js (pnpm)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/banmu123/LoomFlow.git && cd LoomFlow && pnpm install && pnpm run dev
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 레포지토리를 클론하고 초기 환경을 설정합니다.
git clone https://github.com/banmu123/LoomFlow.git && cd LoomFlow && bash scripts/init-env.sh
- Docker Compose로 애플리케이션을 시작합니다.
docker compose up -d
-
브라우저에서 http://localhost:5000 에 접속하여 기본 관리자 계정(admin / 123456)으로 로그인합니다.
-
관리자 메뉴에서 AI 모델을 추가합니다(예: DeepSeek API 키 입력).
-
채팅창에서 자연어로 워크플로우를 설명하거나, 캔버스에서 직접 노드를 연결하여 워크플로우를 생성합니다.
-
완성된 워크플로우를 "API로 공개" 버튼으로 배포하면 HTTP 엔드포인트가 생성됩니다.
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try banmu123/LoomFlow
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/banmu123/LoomFlow)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기