ビジュアルキャンバスでAIワークフロー・RAG・エージェントを構築し、プロトタイプから本番環境まで一貫開発できるLLMアプリプラットフォーム。
優良食堂ギット飯が実際に動かして検証し、選んだリポジトリです解説ページへ →中辛 の解説
Difyはビジュアルキャンバス上でAIの処理手順を設計し、作業用AI、文書検索・取得機能、プロンプト調整、ログ監視を統合管理できるLLMアプリ開発プラットフォームです。GPT・Mistral・Llama3やOpenAI互換モデル、自ホストモデルなど数百種類に接続でき、マーケットプレイスやMCPサーバーからツール連携、独自APIとの統合が可能です。クラウド版はすぐに利用開始でき、コミュニティ版はDocker Composeで内部サーバーへ展開、エンタープライズ版はSSO・RBAC・SLAサポート付きの自ホスト対応があります。プロンプトIDE、文書アップロード時のテキスト抽出、本番環境のパフォーマンス分析と継続改善がビルトインされており、REST APIで外部システムへの組み込みも容易です。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- チャットボット・質問応答アプリの迅速な構築と本番運用
- 複数の外部API・検索ツール・スキルを組み合わせた自動実行エージェントの設計・実行
- 大規模言語モデルの切り替えやプロンプト調整を本番ログから最適化
主な機能
ほかとの違い
ワークフロー・RAG・エージェント・モデル管理・本番監視が統合一体で、コード不要またはソースコードレベルでの自由度が同一プラットフォーム内で実現できます。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Docker、Docker Compose v2.24.0以上
すぐに始める
-
Dockerとdocker-composeをインストールしておきます。
-
リポジトリのdockerフォルダへ移動し環境ファイルをコピーします。
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
- Docker Composeでサービスを起動します。
docker compose up -d
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try langgenius/dify
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2023 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/langgenius/dify)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る