ZhuLinsen/daily_stock_analysis

AI 대형 언어 모델 기반 한국·중국·홍콩·미국 등 글로벌 주식 자동 분석 및 일일 결정 대시보드 알림 시스템

완성 앱맘대로 써도 됨 · MITAI 에이전트Python난이도
59,612+1,168이번 주0
51,028포크40이슈
데모·홈페이지 열기dsa.zhulinsen.tech

중간맛 분석

Python 3.10+로 작성된 주식 AI 분석 앱으로, GitHub Actions 기반 무서버 배포를 지원해요. OpenAI 호환 , Gemini, DeepSeek, Claude, Ollama 등 다양한 LLM을 연결할 수 있고, AkShare·Tushare·YFinance 등 다수의 시세 데이터 소스를 활용해요. FastAPI 기반 Web UI(포트 8000)로 수동 분석·히스토리 조회·Agent 전략 질문 기능도 제공하며, 배포도 지원해요. 설정은 GitHub Secrets나 . 파일로 관리하며, 처음 세팅에 약 5~15분 정도 걸려요.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 매일 관심 종목의 AI 분석 리포트를 Telegram이나 이메일로 자동 수신하고 싶을 때
  • 서버 없이 GitHub Actions만으로 무료 주식 분석 파이프라인을 구축하고 싶을 때
  • 기술적 지표와 뉴스 감성을 결합한 매수/관망/매도 신호를 자동으로 생성하고 싶을 때

핵심 기능

LLM 기반 일일 주식 결정 대시보드 자동 생성 (매수·관망·매도 평점 포함)A주·홍콩·미국·일본·한국·대만 다중 시장 지원 및 다중 데이터 소스 집계GitHub Actions 무서버 배포 + 6개 알림 채널(企业微信·飞书·Telegram·Discord·Slack·이메일) 동시 지원

대안 대비 차별점

서버 없이 GitHub Actions만으로 5분 배포가 가능하며, A주를 포함한 6개 글로벌 주식 시장에 특화된 데이터 소스 매핑과 7개 뉴스 소스 폴백 체인을 제공해 유사 AI 주식 분석 도구 대비 한·중·일 시장 커버리지와 운영 비용 면에서 차별화됩니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.10 이상
  • LLM API Key (Gemini, OpenAI, DeepSeek, Claude 등 최소 1개)
  • 알림 채널 Webhook/Token (企业微信, 飞书, Telegram, Discord, Slack, 이메일 중 최소 1개)

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git &&
cd daily_stock_analysis &&
uv sync &&
uv run python main.py

uv가 없다면: brew install uv

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 레포지토리를 로컬에 클론합니다.
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis
  1. 의존성 패키지를 설치합니다.
pip install -r requirements.txt
  1. 환경 변수 파일을 생성하고 AI API Key·알림 채널·관심 종목 등을 설정합니다.
cp .env.example .env && vim .env
  1. 분석을 실행합니다.
python main.py
  1. (선택) Web UI를 실행하고 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000 에 접속합니다.
python main.py --webui

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try ZhuLinsen/daily_stock_analysis

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

59,612+1,168 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 64/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.

내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.svg)](https://www.gitbap.com/r/ZhuLinsen/daily_stock_analysis)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기