ZhuLinsen/daily_stock_analysis

LLM 기반 A주/홍콩주/미국주 일일 자동 분석 및 의사결정 대시보드 시스템

완성 앱맘대로 써도 됨 · MITAI 에이전트난이도
42,657+968이번 주40,41029Python
데모·홈페이지 열기dsa.zhulinsen.tech
중간맛 분석

스택: Python 3.10+, FastAPI(웹 UI), Docker 지원 | 모델: Anspire·AIHubMix·Gemini·OpenAI·DeepSeek·Claude·Ollama 등 멀티 LLM 지원 | 데이터: TickFlow·AkShare·Tushare·YFinance 등 다중 소스 | 배포: GitHub Actions(추천, 서버 불필요), Docker, 로컬 정시 실행 가능 | 난이도: 중상 (API Key 설정만으로 Actions 배포 가능, 커스터마이징은 Python 수정 필요) | 바로 쓸 수 있나: 예. Fork→Secret 설정→Action 활성화로 5분 내 자동 분석 시작 | 데모: README에 실제 대시보드·대盤복盤 메시지 형식, Web UI GIF 제공

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 선정 종목들의 일일 의사결정 리포트를 자동 생성하고 팀 메신저로 공유
  • 기술적 지표·뉴스·자금 유출입을 통합 분석해 매매 신호 도출
  • GitHub Actions로 서버 비용 없이 24시간 자동 분석 시스템 운영

핵심 기능

AI 의사결정 리포트(평가점수·추세·매매 신호·리스크 경보·촉매)A股·港股·美股·ETF 멀티마켓 행情·뉴스·자금흐름 자동 수집Web/Desktop UI + Agent 문답(15개 거래 전략 패턴)

대안 대비 차별점

GitHub Actions 기반 완전 무료 자동화와 15개 내장 AI 거래 전략 Agent로 코드 수정 없이도 멀티 데이터소스·멀티 LLM·멀티 알림채널을 통합 운영할 수 있다는 점.

준비물
  • Python 3.10+
  • AI API Key (Anspire/AIHubMix/Gemini/OpenAI 중 하나)
  • GitHub Actions 또는 로컬 환경
바로 시작하기
  1. 저장소 Fork → Settings > Secrets 에서 AI 모델(ANSPIRE_API_KEYS 등)·뉴스원(SERPAPI_API_KEYS)·알림채널(WECHAT_WEBHOOK_URL 등)·종목(STOCK_LIST) 설정
  2. Actions 탭에서 '매일 股票 분석' 워크플로우 활성화 및 수동 실행
  3. 기본값으로 평일 오후 6시 자동 실행, 기업 메신저/이메일로 대시보드 수신
별 추이 · 7일
42,657+968 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
베스트 샘플샘플 점수 64/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기