중국 A주 선물 매매를 위해 주식 선택·역테스트·모니터링·AI 분석을 한 곳에서 하는 로컬 설치형 플랫폼
중간맛 분석
TSP는 선택한 종목의 전략을 짜고, 과거 데이터로 거래를 되풀이해 보고, 시장 이변을 감시하고, 요인 조합을 찾는 전 과정을 한 도구에서 처리하는 정량 연구 플랫폼입니다. 백엔드는 Python FastAPI, 프론트엔드는 React로 만들었고, 데이터는 Parquet 파일과 DuckDB에 저장되어 서버 외부 데이터베이스가 없습니다. 25개의 내장 선택 전략, 분 단위 역테스트, 정서 주기 분석, 종가 이후 AI 복기 같은 기능을 갖추었으며, 메시지 푸시와 음성 알림으로 실시간 모니터링을 지원합니다. 열린 61개, MCP 도구 12개, 자체 AI 대화 도우미로 외부 연동이 가능하고, 데이터 소스 플러그인과 확장 모듈로 기능을 늘릴 수 있습니다. 에는 구체적인 설치·실행 방법이 없어 빠른 시작 가이드는 제공하지 않습니다.
이런 레포예요
핵심 기능
대안 대비 차별점
능력 라우팅 매트릭스로 데이터 소스를 바꿔도 지표와 역테스트 결과가 달라지지 않으며, 선택부터 모니터링까지 하나의 enriched 데이터 구조를 쓰므로 도구 간 수치 불일치가 없습니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Docker
- Python 3.10 이상 (로컬 설치 시)
- 데이터 소스 API 키 (fuyao 또는 대체 데이터 소스)
바로 차려먹기Docker Compose
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/shy3130/tick-stock-panel.git && cd tick-stock-panel && docker compose up
Docker가 필요해요 — 맥이라면 OrbStack(brew install --cask orbstack)을 추천해요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try shy3130/tick-stock-panel
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/shy3130/tick-stock-panel)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기