中国株式市場の量的売買ワークステーション。銘柄選定・バックテスト・監視・要因マイニング・AI助手をまとめたツールです。
中辛 の解説
ユーザーが銘柄選定ルール・バックテスト条件・監視ルール を複数の統合ツール上で定義すると、TSP は統一されたデータ口径で全市場をスキャンし、信号生成・成績シミュレーション・リアルタイム異動検出を一貫して実行します。React フロントエンド + FastAPI バックエンド + Polars データエンジンで構成され、ミリ秒級の全A株スキャン、68列の指標・信号の自動計算、並行処理による回測実行隔離などが実装されています。自託管で Docker 単一コンテナ動作、外部クラウドサービス不要。61本の開放 API エンドポイント、12個の MCP ツール、AI助手の組込によって、外部スクリプトや AI クライアントからも操作・連携できます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 量的運用を自分のサーバーで完結させたい、データをクラウドに置きたくない個人投資家や小規模ファンドが、統一された口径で銘柄選定・検証・監視を行う
- 複数の散在したツール(選定ツール・バックテスト環境・監視ダッシュボード)の口径ズレで困っている運用チームが、ワンプラットフォームで一貫した成績管理を実現する
- バックテスト過程で生成した有望な因子を、リアルタイム監視ルールに反映させて実運用と検証を繰り返すアルゴリズム開発者
主な機能
ほかとの違い
外部クラウドデータベース不要で単一 Docker コンテナで動作し、データはすべてローカル Parquet に落ちるため、口座情報・取引履歴の流出リスクなしで自託管運用できます。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Docker または Python 3.10+
- ブラウザ(Chrome・Edge・Safari推奨)
すぐに始める
- リポジトリをクローン
git clone https://github.com/shy3130/tick-stock-panel.git
cd tick-stock-panel
- Docker イメージをビルド(またはプルして起動)
docker build -t tick-stock-panel .
- Docker コンテナを起動
docker run -d -p 8000:8000 -p 3000:3000 -v $(pwd)/data:/app/data tick-stock-panel
- ブラウザで UI にアクセス
http://localhost:3000
- API ドキュメント(Swagger)で確認
http://localhost:8000/docs
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try shy3130/tick-stock-panel
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/shy3130/tick-stock-panel)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る