ZhuLinsen/daily_stock_analysis

AI大言語モデルベースの複数市場株式自動分析システム。毎日の決策ダッシュボードを企業微信やSlackなどに自動配信します。

完成アプリ自由に使える · MITAI エージェントPython難易度

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53,591フォーク39Issue

デモ・公式サイトをひらくdsa.zhulinsen.tech

中辛の解説

Python 3.10以上で構築された、定量取引向けAIエージェントシステムです。GitHub Actions（推奨）・・ローカル実行に対応し、複数のLLMプロバイダ（Anspire・AIHubMix・OpenAI・Claude・DeepSeek等）をサポートします。技術指標・K線・ニュース検索・企業情報を統合し、AI分析レポートを生成。Web UIで手動分析・タスク管理・回測も可能です。GitHub Actionsなら5分で無料デプロイできます。

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

毎日の株式投資判断を自動化し、朝礼でダッシュボードを確認して売買判断を効率化したい場合
複数市場（A株・港株・米株）の銘柄を一括監視し、AIの分析レポートをSlack等で通知してほしい場合
技術指標とニュース舆情を組み合わせた定量分析を自動実行し、人工判断のバイアスを減らしたい場合

핵심 기능

15種類の内蔵分析戦略と複数ラウンドの対話的追問に対応したAIエージェント機能A株・港株・米株・日股など複数市場の時系列データを統合し、市場別にLLMプロバイダを自動切り替えGitHub Actions・Docker・ローカル実行に対応し、Web UIで手動分析・回測・ポジション管理も可能

대안 대비 차별점

複数の大言語モデルとデータソースをプラグイン可能な設計により、特定のLLMベンダーに依存せず、市場・戦略・通知チャネルを柔軟に組み合わせられる点が強み。既存の定量取引研究プロジェクト（AlphaSift・AlphaEvo）と統合できる独自のエコシステムを提供します。

食べた人たち

実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。

試食評 · 使った人のひとこと

まだ試食評がありません。使ってみたら、最初のひとことをどうぞ。

ほかのリポジトリの試食評を見る →

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このリポジトリの作り方

はじめてですか？むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

준비물

Python 3.10以上
API キー（Anspire・AIHubMix・OpenAI等から最低1つ）
通知プロバイダのWebhook URL（企業微信・Slack・Telegramなど最低1つ）

すぐ動かしてみるPython (uv)

ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。

git clone --depth 1 https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git &&
cd daily_stock_analysis &&
uv sync &&
uv run python main.py

uv가 없다면: brew install uv

コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。

README가 안내하는 자세한 단계 보기

リポジトリをフォークする GitHub右上のForkボタンをクリックします。

Secrets を設定する Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secretで以下を追加します。

AIモデル（以下から最低1つ）

ANSPIRE_API_KEYS: Anspireからのキー
AIHUBMIX_KEY: AIHubMixからのキー
GEMINI_API_KEY: GoogleからのキーOPENAI_API_KEY: OpenAIからのキー

通知チャネル（以下から最低1つ）

WECHAT_WEBHOOK_URL: 企業微信ウェブフック
TELEGRAM_BOT_TOKEN: TelegramボットトークンTELEGRAM_CHAT_ID: TelegramチャットID

自選株（必須）

STOCK_LIST: 600519,hk00700,AAPL,2330.TW

Actionsを有効化する Actionsタブ → I understand my workflows, go ahead and enable them
手動テストを実行する Actions → Daily Stock Analysis → Run workflow → Run workflowを実行

ローカル実行の場合

git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

.envファイルを編集してAPIキーを設定後、以下を実行します。

python main.py

Web UIを起動する場合
```
python main.py --webui
```
http://127.0.0.1:8000にアクセスします。

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try ZhuLinsen/daily_stock_analysis

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →

これを仕事に活かす

味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。

レシピ — AI にこのまま頼んでみてください

レシピを読み込んでいます…

スター推移 · 7日

63,772+1,247 / 7일

使いやすさ · まねしやすいか

ベストサンプルサンプル評点 64/100

ゆるいライセンス
テストあり
サンプル集
最近の更新
AGENTS.md
llms.txt
テンプレート

最近の更新あり · 2026 年に作成

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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る

[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.svg)](https://www.gitbap.com/r/ZhuLinsen/daily_stock_analysis)

Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp

方法 ② プラグイン（試用まで）

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork

/plugin install gitbap-cowork@gitbap

つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る