13개 AI 분석가가 실시간으로 협력하여 주식 및 암호화폐 거래 결정을 내리는 멀티에이전트 LLM 플랫폼
중간맛 분석
스택: TypeScript 기반 NestJS + React 19 + Vite SPA, LangGraph.js 워크플로우 난이도: 중상(설정 후 한 번의 클릭으로 시작 가능하나 LLM 제공업체 이해 필요) 바로 쓸 수 있는가: 예, 15개 이상의 LLM 제공업체 지원(OpenAI, Claude, Google 등) 또는 DEMO 모드( 키 불필요) 데모: DEMO_LLM=1로 실행하면 실제 13 에이전트 파이프라인이 완전히 작동하며 결정만 스텁됨
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 주식 및 대체불가능토큰화 미국주식의 자동 거래 결정 생성
- AI 분석가 팀의 실시간 토론 과정을 관찰하며 투자 학습
- Binance/OKX의 대체불가능토큰화 주식으로 AI 결정 실행 및 거래 수수료 20%+ 환급 받기
핵심 기능
대안 대비 차별점
Python 스크립트가 아닌 프로덕션급 TypeScript 풀스택 앱으로, 단일 모델 벤더 종속 없이 브라우저에서 완전 추적 가능한 13 에이전트 토론을 실시간 스트리밍하며 SQLite 기반 사용자 격리와 거래 연동 기능 제공
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Node.js ≥ 22(또는 Docker)
- LLM API 키(OpenAI, Claude, Google 등 - DEMO 모드에서는 선택사항)
바로 차려먹기Node.js (pnpm)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/QuantiaAI/helm-agents.git && cd helm-agents && pnpm install && pnpm run dev
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 저장소 클론
git clone https://github.com/QuantiaAI/helm-agents.git
cd helm-agents
- 방식 A 선택 - 로컬 스크립트 설치(Node ≥ 22 필수)
./scripts/install.sh
또는 방식 B 선택 - Docker(Node 불필요)
docker compose up --build
-
스크립트 방식 시 완료 후 http://localhost:5170 접속, Docker 방식 시 http://localhost:8080 접속
-
DEMO 모드로 API 키 없이 테스트
DEMO_LLM=1 pnpm dev
그 후 http://localhost:5170/en 또는 http://localhost:5170/zh 접속
-
실제 LLM 사용 시 /settings에서 제공업체(OpenAI, Claude 등) 선택 후 API 키 입력
-
/analyze로 이동하여 주식 코드(예: NVDA)와 거래 날짜 입력 후 '분석 시작' 클릭
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try QuantiaAI/helm-agents
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/QuantiaAI/helm-agents)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기