TauricResearch/TradingAgents

실제 투자회사처럼 작동하는 멀티에이전트 LLM 금융 트레이딩 프레임워크

완성 앱맘대로 써도 됨 · Apache-2.0투자·금융Python난이도
95,060+774이번 주0
18,365포크159이슈
데모·홈페이지 열기arxiv.org

중간맛 분석

Python 기반 멀티에이전트 프레임워크로 LangGraph로 구축되었습니다. GPT-5, Gemini, Claude, DeepSeek 등 여러 LLM 제공자를 지원하며, 의사결정 로그와 체크포인트 복구 기능이 있습니다. 에서 바로 실행 가능하며, 도 지원하고, Python 코드로도 사용할 수 있습니다. 실시간 뉴스, StockTwits, 기술 지표를 활용해 분석합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 금융 시장 분석 및 자동 투자 시뮬레이션 구축
  • LLM 기반 의사결정 시스템 연구 및 프로토타이핑
  • 다중 관점의 AI 토론 메커니즘 학습

핵심 기능

전문 역할별 분산된 LLM 에이전트 팀실시간 뉴스·센티먼트·기술지표 통합 분석구조화된 에이전트 토론을 통한 합의 기반 결정

대안 대비 차별점

단일 에이전트가 아닌 다중 전문가 팀의 협력과 토론 메커니즘으로 투자 판단의 균형과 신뢰도를 높이며, 의사결정 로그 및 반성 학습으로 과거 판단의 성과를 재귀적으로 개선합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.12
  • LLM API 키 (OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, xAI 등 중 하나)
  • Yahoo Finance 접근 (시세 데이터용)
  • 선택사항: Docker

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git &&
cd TradingAgents &&
uv sync &&
uv run python main.py

uv가 없다면: brew install uv

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 저장소 클론하기
git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
cd TradingAgents
  1. Python 3.12 가상환경 생성 및 활성화
conda create -n tradingagents python=3.12
conda activate tradingagents
  1. 패키지 및 의존성 설치
pip install .
  1. API 키 설정 (예: OpenAI)
export OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
  1. CLI 실행
tradingagents

또는 Docker로 실행:

cp .env.example .env
docker compose run --rm tradingagents

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try TauricResearch/TradingAgents

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

95,060+774 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 52/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2024년 생성

「투자·금융」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/TauricResearch/TradingAgents.svg)](https://www.gitbap.com/r/TauricResearch/TradingAgents)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기