13体のAIエージェントが多角的に分析し、トレーディング決定を流式で可視化するブラウザベースのプラットフォームです。
中辛 の解説
TypeScriptで構築されたマルチエージェント型トレーディングプラットフォームです。NestJS APIとReact+Vite SPAで構成され、LangGraph.jsを使った13体のエージェント（分析官・研究員・トレーダー・風管理官など）が段階的に協働し、買い推奨～売り推奨の5段階評価を生成します。リアルタイムNDJSON流式配信によりブラウザで分析過程を即座に確認でき、全分析履歴はSQLiteに永続化されます。Binance・OKX・Gateで代トク化株の実トレードも可能で、招待コード経由なら20%以上の手数料がキャッシュバックされます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 複数の視点から株式や代トク化資産を分析し、バイアスのない投資判断を得たい場合
- AI分析の推論プロセス全体を理解・監査したい場合
- 独立した複数の LLM プロバイダを切り替えながら分析結果を比較したい場合
主な機能
ほかとの違い
完全にオープンなアーキテクチャと型安全なモジュール分離により、単一モデル依存やクローズドAPI型の競合ツールと異なり、エージェント・ワークフロー・データソースを柔軟にカスタマイズでき、かつ実取引との統合（手数料キャッシュバック）が組み込まれています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Node.js ≥ 22
- pnpm 11（corepack 経由）
すぐに始める
- リポジトリをクローンしてディレクトリに移動します。
git clone <レポジトリ-URL>
cd tradingagents-web
- ローカルスクリプトで一括セットアップを実行します（Node.js ≥ 22 必須）。
./scripts/install.sh
- スクリプトが依存関係をインストールし、全体をビルドして、API（:5171）と Web SPA（:5170）を起動します。
http://localhost:5170
をブラウザで開けば準備完了です。
- または Docker で実行する場合、以下で両コンテナをビルド・起動します。
docker compose up --build
http://localhost:8080 でアクセスできます。
- DEMO モード（APIキー不要）で試すなら、以下でスタブ LLM を使用します。
DEMO_LLM=1 pnpm dev
完全な13エージェント流水線が決定論的に走り、流式・永続化・キャンセル・反省全て実装されます。
- 本番 LLM を使う場合、各プロバイダの API キーを
.envまたは UI設定で登録してから分析を実行します。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try QuantiaAI/helm-agents
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/QuantiaAI/helm-agents)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る