AI 코딩 에이전트들을 위한 로컬 우선 공유 메모리 계층
중간맛 분석
TypeScript로 만든 로컬 우선 메모리 서비스로, SQLite와 Orama 검색을 기반으로 합니다. Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini , OpenCode, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi 등 MCP(Model Context Protocol) 호환 에이전트 11개 이상을 지원합니다. MCP, 플러그인, 후킹, 규칙 파일 등 다양한 통합 방식으로 연결 가능하며, , MCP 서버, HTTP 엔드포인트 세 가지 인터페이스를 제공합니다. 즉시 으로 설치 후 memorix setup --agent <에이전트명> --global 한 번으로 세팅이 끝나고, 프로젝트 메모리·Git 변이력·추론 메모리·병렬 작업 조율 등 네 가지 핵심 기능이 들어있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 여러 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Copilot 등)를 번갈아가며 사용할 때 프로젝트 맥락을 유지
- 기존 대화 세션에서 찾기 어려운 아키텍처 결정사항과 설계 근거를 팀이 공유
- Git 커밋 이력을 AI가 이해할 수 있는 엔지니어링 사실로 변환하여 검색 및 활용
핵심 기능
대안 대비 차별점
기존 메모리 시스템들은 한 세션이나 한 에이전트 내에만 메모리가 갇혀있는 반면, Memorix는 Git 저장소 수준의 프로젝트 메모리로 에이전트 전환 시에도 지식이 유지되며, 로컬 저장소 모델로 외부 서비스 의존성이 없습니다.
준비물
- Node.js >=22.18.0
- Git
바로 시작하기
-
Node.js 22.18.0 이상을 설치합니다.
-
Memorix를 전역으로 설치합니다.
npm install -g memorix
- 초기화합니다 (선택사항).
memorix init --global
- 사용하는 에이전트를 등록합니다. Claude Code 기준:
memorix setup --agent claude --global
- 다른 에이전트도 마찬가지로 등록 가능합니다. Cursor 기준:
memorix setup --agent cursor --global
- 배경 서비스가 필요한 경우 시작합니다 (선택사항).
memorix background start
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
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[](https://www.gitbap.com/r/AVIDS2/memorix)🔌 클로드에서 바로 써보기
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https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기