여러 AI 코딩 에이전트를 하나의 통합 제어판으로 관리하는 로컬 운영 계층
중간맛 분석
TypeScript 기반의 로컬-퍼스트 AI 에이전트 관리 플랫폼입니다. 한 개의 .ai-devkit.json 파일로 모든 에이전트를 설정하고, agent console이라는 TUI 대시보드에서 실시간으로 감시할 수 있습니다. 로컬 SQLite 메모리로 프로젝트 결정사항과 관례를 저장해 에이전트가 필요할 때만 검색하게 하고, 9가지 내장 스킬(dev-lifecycle, verify, tdd, 보안 리뷰, 문서화 등)을 조합해 신입이 아닌 수준의 엔지니어링 워크플로우를 만듭니다. 즉시 써볼 수 있습니다( 설치 후 npx ai-devkit@latest init). 어려운 정도는 중간 수준입니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 여러 AI 코딩 도구(Claude Code, Cursor, Gemini CLI 등)를 팀에서 쓸 때 설정을 한곳에서 관리하고 싶은 경우
- 장기 실행 에이전트 작업을 실시간으로 감시하고 중간에 개입해야 할 때
- 프로젝트 관례나 이전 결정사항을 에이전트가 자동으로 검색해 매번 다시 설명하지 않고 싶을 때
- 에이전트가 요구사항 없이 바로 코딩하거나 테스트 없이 완료 주장하는 문제를 구조적으로 막고 싶을 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
정적인 규칙 파일 대신 생성된 설정, 실시간 제어 콘솔, 크로스에이전트 통신, 요청 시 검색하는 메모리, 완료 증명 요구 같은 '운영 계층'을 제공해 다중 에이전트 팀을 마치 인프라처럼 관리할 수 있습니다.
바로 시작하기
- 프로젝트 디렉토리에서 초기화 마법사 실행
npx ai-devkit@latest init
-
사용할 에이전트들을 선택하고 필요한 스킬을 설정하면, 프로젝트에
.ai-devkit.json, 에이전트별 설정 폴더(.claude/,.cursor/등), 그리고docs/ai/단계별 문서가 생성됩니다. -
실시간 에이전트 제어판 열기
ai-devkit agent console
- 실행 중인 에이전트에 프롬프트 보내기
ai-devkit agent send "run the tests and report back" --id <agent-name> --wait
- 테스트 출력을 실행 중인 세션으로 파이프하기
npm test 2>&1 | ai-devkit agent send --id <agent-name> --stdin
- 프로젝트 규칙을 메모리에 저장해 에이전트가 검색하도록
ai-devkit memory store --title "API handlers return DTOs" --content "REST handlers should return response DTOs instead of domain entities." --tags "api,backend" --scope "repo:codeaholicguy/ai-devkit"
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성
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