🎁 첫 밥상 · 친구가 보내준 가이드
LLM 도구·RAG,
첫 술 떠드립니다
내 문서를 아는 똑똑한 AI, 오늘 만들어볼 수 있어요.
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이게 뭔가요 — 1분 설명
RAG는 AI에게 내 자료(문서·노트)를 먼저 읽히고 답하게 하는 방식이에요. 셰프에게 우리 집 냉장고를 보여주고 거기 있는 재료로만 요리해달라는 것과 같죠. 아래만 준비하면 내 문서로 답하는 AI를 첫 술 떠볼 수 있어요.
준비물
- GitHub 계정 만들기 (무료)
- Claude 또는 OpenAI API 키 — AI 두뇌 연결
- Python 설치 — 주방 차리기
처음이라면 꼭 알아둘 레포
쉬운 것부터 차례로. 따라 만들기 좋고 검증된 레포만 골랐어요.
1rtk-ai/rtk
난이도2LLM 컨텍스트 토큰 소비를 60-90% 줄이는 고성능 CLI 프록시
ollama/ollama
난이도3로컬에서 오픈소스 LLM을 쉽게 실행하고 관리하는 올인원 플랫폼
JuliusBrussee/caveman
난이도4Claude 에이전트를 위한 토큰 압축 스킬 - 출력을 75% 줄이면서 정확성은 유지
huggingface/transformers
난이도51M+ 사전학습 모델을 제공하는 텍스트, 비전, 오디오, 비디오, 멀티모달 태스크용 통합 프레임워크
NousResearch/hermes-agent
난이도6Nous Research의 자가학습 AI 에이전트 — 경험에서 기술을 습득하고 메모리를 구축하며 어디서나 실행되는 멀티플랫폼 AI 어시스턴트
unslothai/unsloth
난이도로컬에서 LLM을 학습하고 실행하는 웹 UI 플랫폼 - 2배 빠른 학습 속도, 70% 적은 VRAM
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