zhayujie/CowAgent

AI 에이전트 플랫폼: 작업 계획, 장기 메모리, 스킬 시스템으로 24/7 자율 운영 가능

완성 앱맘대로 써도 됨 · MITAI 에이전트난이도
45,327+721이번 주10,20416Python
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중간맛 분석

Python 기반, 주요 LLM(Claude, GPT, DeepSeek, Qwen 등) 지원. 한 줄 설치 명령어로 Linux/macOS/Windows/Docker 모두 구동 가능하며, 즉시 http://localhost:9899 웹 콘솔 접근 가능. 실행 후 모델 설정, 채널 연결, 스킬 설치를 웹 UI에서 클릭만으로 진행 가능. 개인 서버나 PC에서 지속적 운영 목표.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 개인 AI 어시스턴트: 일정 관리·자료 조사·문서 작성을 매일 자동 수행
  • 팀 협업 봇: WeChat/Feishu/Slack 한곳에서 여러 팀의 AI 질문 통합 처리
  • 지식 큐레이션: 회의·메일·대화로부터 자동 정리된 지식베이스 구축

핵심 기능

다단계 작업 자동 계획·실행 루프3계층 메모리 + Deep Dream 자동 증류Skill Hub 원클릭 설치 및 자연언어 스킬 생성

대안 대비 차별점

기존 단순 챗봇 대비 명시적 계획·메모리·진화 루프로 '학습하는 에이전트'를 구현하며, 엔터프라이즈급 MCP 통합과 12개 채널 동시 지원으로 풀스택 에이전트 플랫폼을 제공합니다.

준비물
  • Python 3.10+
  • LLM API 키(Claude/OpenAI/DeepSeek 등)
바로 시작하기
  1. bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)로 설치 → http://localhost:9899 접속 → 웹 콘솔에서 모델·채널 설정 완료
별 추이 · 7일
45,327+721 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
따라 하기 좋음샘플 점수 52/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2022년 생성

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기