LLM 기반의 자율형 AI 어시스턴트로, 작업을 계획하고 컴퓨터·외부 서비스를 제어하며 장기 기억과 개인 지식베이스를 구축합니다.
중간맛 분석
Python 기반의 에이전트 프레임워크로, 다단계 작업 계획(Planning), 3계층 메모리 구조(컨텍스트→일일→핵심), 자동 지식 기반 큐레이션, 자가 진화 등을 탑재했습니다. Claude, GPT-4, Gemini, DeepSeek, Qwen 등 주요 LLM을 지원하고, 웹 콘솔 하나로 모델·채널·스킬을 관리할 수 있습니다. 설치는 한 줄 명령어로 끝나며, 즉시 실행 가능합니다. 데모는 docs.cowagent.ai에서 확인할 수 있고, Skill Hub에서 사전 제작된 스킬을 한 클릭으로 추가할 수 있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 개인 AI 어시스턴트로 일정·이메일·검색을 자동화하고 싶을 때
- WeChat, DingTalk, Feishu 등 회사 채널에 AI 봇을 배포할 때
- 자체 API나 도구와 통합해 업무 워크플로우를 자동화할 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
로컬 실행 가능한 오픈소스이면서도 WeChat·DingTalk·Feishu 같은 중국 플랫폼을 기본 지원하고, 자가 진화(Self-Evolution) 메커니즘으로 사용할수록 똑똑해지는 점이 Claude Code나 OpenClaw와 다릅니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.9+
- LLM API 키 (Claude/OpenAI/DeepSeek 등)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/zhayujie/CowAgent.git && cd CowAgent && uv sync && uv run python app.py
uv가 없다면: brew install uv
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- Linux/macOS에서 한 줄 설치 스크립트 실행
bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
- Windows PowerShell에서 실행
irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex
- Docker를 이용한 설치
curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
docker compose up -d
-
웹 콘솔에서 에이전트와 대화 (시작 후 http://localhost:9899 접속)
-
웹 콘솔에서 LLM 모델 설정 및 채널 연결
-
CLI를 사용한 서비스 관리
cow start | stop | restart
cow skill install <name>
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try zhayujie/CowAgent
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2022년 생성
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/zhayujie/CowAgent)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기