zhayujie/CowAgent

LLM 기반의 자율형 AI 어시스턴트로, 작업을 계획하고 컴퓨터·외부 서비스를 제어하며 장기 기억과 개인 지식베이스를 구축합니다.

완성 앱맘대로 써도 됨 · MITAI 에이전트Python난이도
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데모·홈페이지 열기cowagent.ai

중간맛 분석

Python 기반의 에이전트 프레임워크로, 다단계 작업 계획(Planning), 3계층 메모리 구조(컨텍스트→일일→핵심), 자동 지식 기반 큐레이션, 자가 진화 등을 탑재했습니다. Claude, GPT-4, Gemini, DeepSeek, Qwen 등 주요 LLM을 지원하고, 웹 콘솔 하나로 모델·채널·스킬을 관리할 수 있습니다. 설치는 한 줄 명령어로 끝나며, 즉시 실행 가능합니다. 데모는 docs.cowagent.ai에서 확인할 수 있고, Skill Hub에서 사전 제작된 스킬을 한 클릭으로 추가할 수 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 개인 AI 어시스턴트로 일정·이메일·검색을 자동화하고 싶을 때
  • WeChat, DingTalk, Feishu 등 회사 채널에 AI 봇을 배포할 때
  • 자체 API나 도구와 통합해 업무 워크플로우를 자동화할 때

핵심 기능

다단계 작업 계획 및 자동 실행3계층 장기 메모리 + Deep Dream 자동 정제11개 채널 지원(웹, WeChat, Slack, Telegram 등) + MCP 도구 통합

대안 대비 차별점

로컬 실행 가능한 오픈소스이면서도 WeChat·DingTalk·Feishu 같은 중국 플랫폼을 기본 지원하고, 자가 진화(Self-Evolution) 메커니즘으로 사용할수록 똑똑해지는 점이 Claude Code나 OpenClaw와 다릅니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.9+
  • LLM API 키 (Claude/OpenAI/DeepSeek 등)

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/zhayujie/CowAgent.git &&
cd CowAgent &&
uv sync &&
uv run python app.py

uv가 없다면: brew install uv

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. Linux/macOS에서 한 줄 설치 스크립트 실행
bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
  1. Windows PowerShell에서 실행
irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex
  1. Docker를 이용한 설치
curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
docker compose up -d

  1. 웹 콘솔에서 에이전트와 대화 (시작 후 http://localhost:9899 접속)

  2. 웹 콘솔에서 LLM 모델 설정 및 채널 연결

  3. CLI를 사용한 서비스 관리

cow start | stop | restart
cow skill install <name>

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try zhayujie/CowAgent

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

46,157+466 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 52/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2022년 생성

「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/zhayujie/CowAgent.svg)](https://www.gitbap.com/r/zhayujie/CowAgent)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기