LLMとMCPプロトコルを統合し、自己進化するスキルを備えた、デスクトップ・Webコンソール・複数メッセージングプラットフォーム対応のAIエージェント
優良食堂ギット飯が実際に動かして検証し、選んだリポジトリです解説ページへ →中辛 の解説
Pythonで構築された、Claude・GPT・DeepSeekなど主流LLMに対応したマルチエージェントプラットフォームです。ファイル操作・ターミナル実行・ブラウザ自動化・Web検索などが組み込まれ、MCP（Model Context Protocol）で他ツールも統合できます。Webコンソールで一元管理でき、ワンライナー導入後すぐに使い始められます。デモ動画あり。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 複雑なタスクを自動で分解・実行させ、定期的に実行状況を確認・修正するワークフロー自動化
- WeChat・Slack・Telegramなど複数プラットフォームから1つのAIアシスタントに問い合わせ、一貫した回答と記憶を得る運用
- 独自API・ツール・ワークフローをスキル化して再利用可能にし、チーム全体で共有する業務効率化
主な機能
ほかとの違い
OpenClawやClaude Codeと異なり、独立したエージェントコア・複数チャネル同時対応・夜間のDeep Dreamによる知識蒸留・スキルの会話形式での自動生成により、個人PC上で24時間稼働し自己改善するプラットフォームを実現しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.8以上
- Linux・macOS・Windows・Docker実行環境
- API キー（DeepSeek・Claude・OpenAI等、選択したLLMプロバイダ）
すぐに始める
- Linux/macOS向けワンラインインストール
bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
- Windows（PowerShell）向けインストール
irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex
- Dockerでの起動
curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
docker compose up -d
-
Webコンソールにアクセス（ブラウザで
http://localhost:9899を開く） -
CLIで追加スキルをインストール
cow skill install <name>
- 必要に応じてサービス管理
cow start | stop | restart
cow status | logs
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try zhayujie/CowAgent
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2022 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/zhayujie/CowAgent)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る