프로그래머를 위한 LLM 모델 API 호출부터 RAG, Agent, 배포까지 단계별 학습 자료
중간맛 분석
이 레포지토리는 프로그래머가 단계적으로 LLM 애플리케이션을 구축하도록 설계된 학습 커리큘럼입니다. 모델 호출 기초에서 시작해 Prompt, 스트리밍 응답, Function Calling 같은 응용 기술, 그리고 문서 검색과 답변 생성을 연결하는 RAG, 도구 활용과 상태 관리가 필요한 Agent 개발, 마지막으로 배포와 성능 최적화까지 다룹니다. 각 단계의 학습 입구, 프로젝트 목표, 완성 기준이 명시되어 있고, 전체 흐름도 문서화되어 있어 단계를 건너뛰지 않고 체계적으로 진행할 수 있습니다. Transformer 원리 분해, 미세조정(SFT, RLHF, DPO, LoRA), AI 코딩 워크플로우까지 포함하며, 면접 준비용 고빈도 질문과 실제 대형 IT기업 면접 경험기도 수록되어 있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- LLM 애플리케이션 개발을 배우려는 프로그래머가 체계적인 학습 순서와 완성 기준을 참고하여 프로젝트를 단계별로 진행
- 기존 LLM 서비스를 개발 중인 엔지니어가 RAG, Agent, 배포 같은 특정 주제의 튜토리얼과 구현 패턴을 찾아 문제 해결
- 대형 IT기업 AI 직무 면접을 준비하는 개발자가 고빈도 질문, 면접 기출 사례, 프로젝트 표현 틀을 통해 기술 역량을 정리
핵심 기능
대안 대비 차별점
프로그래머의 개발 경험을 기반으로 설계된 학습 경로로, API 호출부터 프로덕션 배포, 원리 이해까지 체계적으로 진행하며 각 단계마다 구체적인 프로젝트 목표와 완성 기준을 명확히 하고 면접 표현까지 준비합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Java, C++, Go, Python 또는 프론트엔드 개발 경험
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try youngyangyang04/llm-master
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「LLM 도구·RAG」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/youngyangyang04/llm-master)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기