大規模言語モデル(LLM)の API 呼び出しから RAG・Agent・本番運用まで、プログラマー向けの体系的な学習ロードマップです。
中辛 の解説
このリポジトリは、LLM アプリケーション開発の完全な学習ロードマップを提供する教材集です。グローバル認識、モデル呼び出し、RAG、Agent、本番運用、理論理解の 6 段階に分かれており、各段階で実装可能なプロジェクト(AI アシスタント、企業知識ベース、ツール型 Agent、本番級 AI サービス)が設定されています。ドキュメント処理、ベクトル検索、Rerank、状態管理、デプロイ、キャッシング、監視といった実務的な内容をカバーしており、面接対策用の実例も含まれています。README には実装コマンドが提示されていないため、すぐに実行できるステップバイステップの手順はありません。
こんなリポジトリです
主な機能
ほかとの違い
単なる記事の集約ではなく、知識依存関係に基づいて組織された段階的カリキュラムであり、各段階で実装可能な成果物と面接表現の指針が含まれています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try youngyangyang04/llm-master
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/youngyangyang04/llm-master)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る