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yetone/magpie

맥 메뉴바(또는 터미널)에서 Claude Code·Codex·Gemini CLI 등 여러 AI 코딩 에이전트의 모델을 한 화면에서 보고 바꾸는 앱

완성 앱맘대로 써도 됨 · MITLLM 도구·RAGGo난이도
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데모·홈페이지 열기usemagpie.ai

중간맛 분석

magpie는 여러 AI 코딩 에이전트에 어떤 LLM 모델을 쓰게 할지 한 곳에서 관리하고 바꿔주는 앱입니다. 로컬에 작은 게이트웨이 서버(기본 127.0.0.1:3425)를 띄워 OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages 형식을 서로 변환해주기 때문에, Codex나 Claude Code 같은 에이전트는 모두 이 한 주소만 바라보고 실제로는 DeepSeek, Kimi, GLM 등 다양한 벤더의 모델을 쓸 수 있습니다. 설치는 usemagpie.ai에서 앱을 내려받거나 터미널에서 설치 스크립트를 실행하는 방식이며, Go 소스 설치나 이미지 빌드도 지원합니다. 각 에이전트의 설정 파일은 바뀐 값만 수정해 주석과 포맷을 보존하며, 여러 대의 컴퓨터가 하나의 magpie를 '원격 magpie'로 공유해 공급자와 사용량을 함께 관리하는 것도 가능합니다. 실제로 쓰려면 최소 한 개 이상의 공급자 키나 구독 로그인이 필요합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 여러 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Gemini CLI 등)를 동시에 쓰는 개발자가 모델을 한 화면에서 빠르게 바꾸고 싶을 때
  • 하나의 magpie 게이트웨이를 여러 컴퓨터에서 원격 공유해 공급자 키와 사용량을 통합 관리하고 싶을 때
  • 구독 중인 Claude Code나 Codex(ChatGPT) 로그인을 다른 에이전트에서도 재사용하고 싶을 때

핵심 기능

메뉴바/창/TUI/CLI에서 설치된 모든 에이전트의 모델을 한 화면에서 보고 변경로컬 게이트웨이가 OpenAI·Anthropic API 포맷을 자동 변환해 모든 에이전트가 하나의 엔드포인트로 모델 공유설정 파일을 변경된 값만 원자적으로 수정해 주석·포맷 보존

대안 대비 차별점

각 에이전트의 설정 파일을 직접, 최소 범위로 수정하면서 동시에 로컬 게이트웨이로 서로 다른 API 포맷(OpenAI, Anthropic 등)을 변환해 모델과 구독 로그인을 공유시키는 방식이 README에서 확인되는 특징입니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • 사용할 LLM 공급자의 API 키 또는 Claude Code/Codex/Copilot 로그인 계정
  • macOS, Linux 또는 Windows 환경
  • Linux에서 앱 빌드 시 libgtk-3-dev, libwebkit2gtk-4.1-dev 필요
  • 소스 빌드 시 Go 및 cgo/플랫폼 웹뷰 필요
  • Docker 사용 시 Docker 환경

바로 차려먹기Go

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/yetone/magpie.git &&
cd magpie &&
go run .

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기

설치 방법 중 하나를 선택하세요 (모두 대안 경로이며 순서대로 실행하는 단계가 아닙니다)

방법 1: 설치 스크립트 사용

  1. 터미널에서 설치 스크립트를 실행합니다.
curl -fsSL https://usemagpie.ai/install.sh | sh

방법 2: Go 소스에서 설치

  1. Go가 설치되어 있다면 다음 명령으로 설치합니다.
go install github.com/yetone/magpie@latest

방법 3: Docker로 서버 이미지 빌드 및 실행

  1. Docker 이미지를 빌드합니다.
docker build -t magpie .
  1. 컨테이너를 실행합니다 (게이트웨이는 기본적으로 로컬호스트에만 노출됩니다).
docker run -d --name magpie -p 127.0.0.1:3425:3425 -p 127.0.0.1:3430:3430 -v magpie-config:/config magpie

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try yetone/magpie

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

6,731+2,654 / 7일

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 46/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/yetone/magpie.svg)](https://www.gitbap.com/r/yetone/magpie)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기