utensils/comfyui-nix

Nix Flake로 ComfyUI를 NVIDIA/AMD/Intel/Apple Silicon 모두에서 재현 가능하게 실행하는 순수 Nix 패키징

설치형 도구맘대로 써도 됨 · MITAI 미디어 생성Nix난이도
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중간맛 분석

Python 3.12 기반의 ComfyUI를 Nix Flake로 패키징한 프로젝트입니다. nix run github:utensils/comfyui-nix 한 줄로 즉시 실행 가능하며, CUDA(#cuda), ROCm(#rocm), Intel XPU(#xpu), Apple Silicon Metal 등 4가지 백엔드를 지원합니다. PyTorch 휠을 미리 빌드된 형태로 받아 CUDA 빌드도 ~2GB 다운로드로 빠르게 완료됩니다. Impact Pack, rgthree-comfy, ComfyUI-GGUF, LTXVideo 등 인기 커스텀 노드가 번들 포함되어 있고, NixOS 모듈로 시스템 서비스 등록도 가능합니다. Cachix 바이너리 캐시가 있어 처음 실행도 빠른 편입니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • NixOS 사용자가 pip 없이 ComfyUI를 선언적으로 설치·관리하고 싶을 때
  • 여러 머신에서 동일한 ComfyUI 환경을 재현해야 하는 팀·연구자
  • NVIDIA/AMD/Intel GPU 또는 Apple Silicon Mac에서 AI 이미지 생성을 바로 시작하고 싶을 때

핵심 기능

CUDA/ROCm/Intel XPU/Apple Silicon Metal 4종 백엔드 단일 명령 실행Impact Pack·GGUF·LTXVideo 등 인기 커스텀 노드 번들 포함NixOS 모듈로 systemd 서비스 선언적 관리 지원

대안 대비 차별점

pip 기반 표준 설치와 달리 Nix Flake로 완전 재현 가능한 격리 환경을 제공하며, 사전 빌드된 PyTorch 휠 덕분에 CUDA 빌드도 컴파일 없이 ~2GB 다운로드만으로 완료됩니다.

준비물

  • Nix (flakes 기능 활성화)
  • NVIDIA GPU 사용 시 Linux x86_64 환경
  • AMD GPU 사용 시 Linux x86_64 환경
  • Intel Arc/Core Ultra GPU 사용 시 Linux x86_64 + 커널 드라이버(i915/xe)
  • Apple Silicon Mac 사용 시 aarch64-darwin

바로 시작하기

  1. (선택) 바이너리 캐시 설정으로 빌드 시간 단축
nix-env -iA cachix -f https://cachix.org/api/v1/install
cachix use comfyui
cachix use nix-community
  1. CPU / Apple Silicon(Metal) 환경에서 즉시 실행
nix run github:utensils/comfyui-nix -- --open
  1. NVIDIA GPU(CUDA) 환경에서 실행
nix run github:utensils/comfyui-nix#cuda
  1. AMD GPU(ROCm) 환경에서 실행
nix run github:utensils/comfyui-nix#rocm
  1. Intel GPU(XPU) 환경에서 실행
nix run github:utensils/comfyui-nix#xpu
  1. ComfyUI Manager 활성화 옵션과 함께 실행 (예: CUDA)
nix run github:utensils/comfyui-nix#cuda -- --enable-manager

별 추이 · 7일

136+2 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 46/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성

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/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
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