YanWenKun/ComfyUI-Docker

ComfyUI를 Docker로 간편하게 실행하는 다양한 GPU 지원 이미지 모음

설치형 도구확인 필요 · NOASSERTIONAI 미디어 생성Dockerfile난이도
1,580+13이번 주0 찜
230포크22이슈
데모·홈페이지 열기hub.docker.com

중간맛 분석

NVIDIA CUDA(cu130, cu126), AMD ROCm, Intel XPU, CPU 등 다양한 가속기 조합을 지원하는 이미지 세트입니다. slim(가볍고 커스텀 노드 설치 유연함)과 megapak(개발 도구·인기 노드 사전 설치)의 두 계열로 나뉨. CUDA 13.0 기반 cu130-slim-v2가 권장됩니다. 클론 후 스토리지 디렉토리 생성 → run 한 줄 실행으로 포트 8188에서 즉시 사용 가능하며, 초보자도 커스텀 노드 추가가 용이합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • NVIDIA/AMD/Intel GPU를 가진 로컬 머신에서 ComfyUI를 의존성 걱정 없이 빠르게 시작할 때
  • 여러 GPU 아키텍처를 지원해야 하는 DevOps 환경에서 일관된 ComfyUI 배포 시
  • AI 이미지 생성 커스텀 노드를 개발하거나 자주 교체하면서 안정적인 베이스를 유지하고 싶을 때

핵심 기능

NVIDIA/AMD/Intel GPU 및 CPU 지원 다중 Docker 이미지GPU 아키텍처별 CUDA 호환성 명시 및 가이드slim(경량)과 megapak(올인원) 두 이미지 계열 제공

대안 대비 차별점

GPU 아키텍처와 CUDA 버전의 호환성 매트릭스를 명확히 제시하고, slim/megapak 두 계열로 나누어 초보자와 개발자의 요구를 동시에 충족하는 모듈식 접근이 차별점입니다.

준비물

  • Docker 설치
  • NVIDIA GPU (cu130/cu126) 또는 AMD GPU (ROCm) 또는 Intel GPU (XPU) 또는 CPU

바로 시작하기

  1. 스토리지 디렉토리 구조 생성
mkdir -p \
  storage-cache/dot-cache \
  storage-cache/dot-config \
  storage-nodes/dot-local \
  storage-nodes/custom_nodes \
  storage-models/models \
  storage-models/hf-hub \
  storage-models/torch-hub \
  storage-user/input \
  storage-user/output \
  storage-user/user-profile \
  storage-user/user-scripts
  1. NVIDIA GPU용 ComfyUI 컨테이너 실행
docker run -it --rm \
  --name comfyui-cu130 \
  --pull=always \
  --runtime=nvidia \
  --gpus all \
  -p 8188:8188 \
  -v "$(pwd)"/storage-cache/dot-cache:/root/.cache \
  -v "$(pwd)"/storage-cache/dot-config:/root/.config \
  -v "$(pwd)"/storage-nodes/dot-local:/root/.local \
  -v "$(pwd)"/storage-nodes/custom_nodes:/root/ComfyUI/custom_nodes \
  -v "$(pwd)"/storage-models/models:/root/ComfyUI/models \
  -v "$(pwd)"/storage-models/hf-hub:/root/.cache/huggingface/hub \
  -v "$(pwd)"/storage-models/torch-hub:/root/.cache/torch/hub \
  -v "$(pwd)"/storage-user/input:/root/ComfyUI/input \
  -v "$(pwd)"/storage-user/output:/root/ComfyUI/output \
  -v "$(pwd)"/storage-user/user-profile:/root/ComfyUI/user \
  -v "$(pwd)"/storage-user/user-scripts:/root/user-scripts \
  -e CLI_ARGS="" \
  yanwk/comfyui-boot:cu130-slim-v2
  1. 브라우저에서 http://localhost:8188 접속하여 ComfyUI 사용

별 추이 · 7일

1,580+13 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 14/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성

이 레포에 깃밥 배지 달기

[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/YanWenKun/ComfyUI-Docker.svg)](https://www.gitbap.com/r/YanWenKun/ComfyUI-Docker)

🔌 클로드에서 바로 써보기

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기