성우 목소리를 복제해 비디오를 다른 언어로 더빙하는 Windows 오프라인 AI 앱
중간맛 분석
비디오를 다른 언어로 더빙할 때 원래 성우의 목소리를 자동으로 복제하고 자막을 번역하며 화면 텍스트를 현지화합니다. 비디오를 앱에 드래그앤드롭하고 언어를 선택하면 AI가 첫 번째 버전을 자동으로 생성하며, 라이브 에디터에서 자막, 목소리, 텍스트 블러, 제목 등을 실시간 미리보기로 조정할 수 있습니다. Rust와 네이티브 C++/CUDA 엔진으로 구성되어 Python이나 torch 없이 단일 .exe 파일로 실행되며, 모든 모델과 엔진은 앱이 첫 실행 시 자동으로 다운로드합니다. Windows 10/11과 NVIDIA GPU 8GB 이상이 필수이고, 초기 설치 후 약 15GB가 필요합니다. 포터블 빌드를 다운로드하거나 인스톨러로 설치할 수 있으며, 라이브 데모와 샘플 영상에서 실제 결과를 확인할 수 있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 콘텐츠 크리에이터가 YouTube 영상을 여러 언어로 배포할 때 원래 목소리로 더빙하기
- 해외 영상을 한국어로 더빙하면서 원래 성우의 감정 톤을 유지해야 할 때
- 클라우드 서비스 사용이 불가능한 조직에서 영상 정보 보호를 위해 내 서버에만 설치하여 더빙 처리할 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
화면에 있는 텍스트를 자동으로 감지하고 블러 처리한 뒤 현지화된 텍스트를 같은 스타일로 합성하는 기능이 다른 더빙 도구에는 없습니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Windows 10/11 (x64)
- NVIDIA GPU 8GB 이상 + 최신 드라이버
- WebView2 (Windows 11은 기본 포함)
- 디스크 공간 15GB 이상
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/timoncool/dub-studio.git && cd dub-studio && uv venv && uv pip install -r requirements.txt
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try timoncool/dub-studio
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「AI 미디어 생성」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/timoncool/dub-studio)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기