techjarves/Portable-Diffusion
윈도우·리눅스·맥에서 GPU 가속으로 로컬 실행되는 완전 오프라인 Stable Diffusion 이미지 생성 GUI
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중간맛 분석
JavaScript(Node.js) 기반 데스크톱 앱으로, React 프론트엔드와 stable-diffusion.cpp 백엔드를 번들로 제공합니다. Windows·Linux·macOS 모두 지원하며, CUDA(엔비디아)·ROCm(AMD)·Vulkan(인텔)·Metal(애플실리콘)·OpenVINO(NPU) 자동 감지로 하드웨어 가속을 활용합니다. 모델을 app/models/ 폴더에 놓으면 바로 쓸 수 있으며, 생성된 이미지는 프롬프트·메타데이터와 함께 로컬에 저장됩니다. 512×512 해상도 20스텝 기준 NVIDIA RTX에서 약 10초 정도 소요됩니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 클라우드 비용 걱정 없이 개인용 이미지 생성 도구 필요할 때
- 민감한 데이터가 포함된 이미지를 절대 외부로 보내면 안 될 때
- 인터넷 없는 환경(오프라인 작업실·비행기)에서 AI 이미지 생성 필요할 때
핵심 기능
100% 오프라인·프라이빗 실행 (인터넷·API 키·텔레메트리 불필요)설정 없이 CUDA·ROCm·Vulkan·Metal·OpenVINO 자동 감지·로드실시간 성능 모니터링(CPU·RAM·GPU·VRAM) 및 로컬 갤러리 저장
대안 대비 차별점
시스템 환경을 건드리지 않는 완전 포터블 설계로 USB에 담아 어디든 옮겨 쓸 수 있으며, stable-diffusion.cpp 백엔드를 각 플랫폼·GPU마다 프리빌트로 제공해 복잡한 컴파일 과정을 건너뜁니다.
준비물
- 모던 웹브라우저
- Windows의 경우 포터블 Node.js 자동 다운로드
- Linux의 경우 glibc 2.38+ (Ubuntu 24.04+, Fedora 40+ 등)
- NVIDIA 사용자: CUDA 설치 (자동 다운로드 또는 로컬 컴파일)
- AMD 사용자: ROCm 드라이버 설정
- Intel NPU 사용자: Intel NPU 드라이버 및 OpenVINO 설정
- macOS: Apple Silicon (M1/M2/M3/M4+)
별 추이 · 7일
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활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 34/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
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[](https://www.gitbap.com/r/techjarves/Portable-Diffusion)🔌 클로드에서 바로 써보기
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
방법 ① 커넥터 URL
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기