ローカルで完全にオフラインで動作する、ゼロ設定のStable Diffusion GUI アプリケーション
中辛 の解説
Node.js・React・Vite で構築された、ポータブル型のローカルAI画像生成ツールです。NVIDIA CUDA・AMD ROCm・Vulkan・Apple Metal・Intel OpenVINO など、複数のGPU/NPU バックエンドに自動対応します。CUDA RTX で約10秒、CPU では150～300秒以上かかります。ウェブブラウザで http://localhost:1420 を開くだけで使用できます。デモ動画が YouTube で公開されており、セットアップから実行まで確認可能です。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- インターネット接続できない環境で画像生成が必要な場合
- クラウドサービスのコスト削減を目指す場合
- 生成画像とメタデータを完全にローカル保管したい場合
主な機能
ほかとの違い
複数の GPU・NPU バックエンド(CUDA・ROCm・Vulkan・Metal・OpenVINO)を自動選択し、セットアップスクリプトで依存関係をすべて内部管理するため、他の Stable Diffusion GUI より環境構築が簡潔です。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- モダンなウェブブラウザ
すぐに始める
- ポータブル Node.js ランタイムとGPUバックエンド バイナリを自動ダウンロードします。
windows.bat
-
モデルファイル(.safetensors または .gguf)を app/models/ フォルダに配置するか、UI の Model Manager タブでダウンロードしてください。
-
ウェブブラウザで http://localhost:1420 にアクセスします。
-
モデルを選択して画像生成を開始してください。
Linux の場合:
./linux.sh
macOS の場合:
./mac.sh
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try techjarves/Portable-Diffusion
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/techjarves/Portable-Diffusion)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る