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nihui/qwenimage-ncnn-vulkan

텍스트 입력으로 이미지를 생성하고 편집하는 로컬 실행 도구

완성 앱맘대로 써도 됨 · Apache-2.0AI 미디어 생성C++난이도
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15포크6이슈

중간맛 분석

텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하고 기존 이미지를 편집하는 Qwen-Image-2.1 모델을 Vulkan GPU에서 로컬 실행하는 크로스 플랫폼 애플리케이션입니다.

사용 흐름: 공개된 모델 파일을 준비한 뒤 명령어로 프롬프트를 입력하면 이미지가 생성됩니다. 같은 도구에서 이미지 편집, 최대 10개 참고 이미지 입력, 포즈·엣지 등 조건 이미지로 생성 제어(ControlNet), 스타일 어댑터(LoRA) 적용을 모두 지원합니다.

설치 및 실행: 공식 릴리스에서 바이너리를 받거나 CMake로 소스를 빌드할 수 있습니다. Vulkan 지원 GPU와 모델 파일(HuggingFace에서 공개)만 있으면 CUDA나 PyTorch 같은 추가 런타임 없이 즉시 실행 가능합니다. 메모리 요구사항은 해상도와 GPU 메모리에 따라 자동으로 조정됩니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 인터넷 연결 불안정 환경에서 클라우드 서비스 없이 로컬 이미지 생성 API를 운영해야 하는 개발팀
  • 제한된 GPU 메모리(2GB VRAM) 환경의 엣지 장치에서 경량 이미지 편집 기능이 필요한 경우
  • macOS·Linux·Windows에서 공통 바이너리 제공 없이 각 OS별로 이미지 생성 애플리케이션을 배포하려는 팀

핵심 기능

텍스트-이미지 생성 및 이미지 편집 통합 도구최대 10개 참고 이미지, ControlNet, LoRA 어댑터 지원CUDA 의존성 없는 경량 크로스 플랫폼 구현

대안 대비 차별점

PyTorch나 CUDA 런타임 없이 Vulkan으로 구현하여 2GB VRAM에서도 작동하며, 모든 주요 OS와 GPU(NVIDIA·AMD·Intel·Apple)를 단일 구현으로 지원합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Vulkan 지원 GPU (또는 CPU 모드 사용 가능, -g -1 옵션)
  • 최소 16GB RAM (Windows는 RAM의 절반 + GPU 메모리 >= 16GB 필요)
  • Qwen-Image-2.1 모델 파일 (HuggingFace에서 무료 다운로드)
  • 소스 빌드 시 CMake 3.10 이상

바로 시작하기

  1. 레포지토리를 클론하고 서브모듈을 초기화합니다.
git clone https://github.com/nihui/qwenimage-ncnn-vulkan.git
cd qwenimage-ncnn-vulkan
git submodule update --init --recursive --depth 1
  1. 빌드 디렉토리를 생성하고 CMake를 구성합니다.
mkdir build
cd build
cmake ../src
  1. 프로젝트를 빌드합니다.
cmake --build . -j 4
  1. 모델 파일을 준비합니다. https://huggingface.co/nihui-szyl/qwen-image-ncnn 에서 qwenimage21 폴더를 다운로드하여 프로젝트 루트의 models/qwenimage21/ 디렉토리에 배치합니다.

  2. 이미지 생성을 테스트합니다.

./qwenimage-ncnn-vulkan -p "A small red kite over a quiet lake." -o output.png

대안: 바이너리를 사용하는 경우 (위의 1-3번 단계 대신) https://github.com/nihui/qwenimage-ncnn-vulkan/releases 에서 운영체제와 GPU 종류에 맞는 바이너리를 다운로드한 후, 4번과 5번 단계를 동일하게 수행합니다.

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try nihui/qwenimage-ncnn-vulkan

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

2907일 증가분은 비교 데이터가 부족해요

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 34/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/nihui/qwenimage-ncnn-vulkan.svg)](https://www.gitbap.com/r/nihui/qwenimage-ncnn-vulkan)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기