nihui/qwenimage-ncnn-vulkan

テキストプロンプトから画像を生成し、既存の画像を編集するデスクトップアプリケーション。

完成アプリ自由に使える · Apache-2.0AI メディア生成C++難易度
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15フォーク6Issue

中辛 の解説

テキストプロンプトから画像を生成し、既存の画像を編集するアプリケーションです。ncnnニューラルネットワーク推論フレームワークとVulkanで実装され、NVIDIA、AMD、Intel、Apple Siliconなど複数のGPUに対応しています。

HuggingFaceから「qwenimage21」モデルファイルをダウンロードして使用します。最小16GBのメモリ(Windows環境では「RAM の半分 + GPU メモリ」が16GB以上)が推奨されます。GitHubリリースからバイナリをダウンロードするか、CMakeでビルドして実行できます。テキスト生成、画像編集、複数参照画像の合成、LoRA、ControlNetなどの機能に対応しています。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • テキストプロンプトから高品質な画像を生成したい場合、ローカル環境で CUDA やPython ランタイムなしに実行できます。
  • 既存の画像を別の説明に基づいて編集したい場合、LoRA と ControlNet を組み合わせて使用できます。
  • 複数の参照画像を組み合わせて新しい画像を生成したい場合、最大 10 枚までの参照画像に対応しています。

主な機能

テキスト生成と画像編集の統合複数参照画像、LoRA、ControlNet 対応Vulkan による高速化、マルチプラットフォーム GPU 対応

ほかとの違い

CUDA や PyTorch、Python ランタイムへの依存がなく、ポータブルなスタンドアローン実行ファイルとして動作します。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • Vulkan 対応 GPU(またはCPU モード)
  • Linux/macOS: 最小 16GB のシステム RAM
  • Windows: (RAM の半分) + (GPU メモリ) >= 16GB
  • Qwen-Image モデルファイル (HuggingFaceから ダウンロード)

すぐに始める

  1. レポジトリをクローンしてサブモジュールを初期化します。
git clone https://github.com/nihui/qwenimage-ncnn-vulkan.git
cd qwenimage-ncnn-vulkan
git submodule update --init --recursive --depth 1
  1. CMakeでビルドします。
mkdir build
cd build
cmake ../src
cmake --build . -j 4
  1. HuggingFaceからモデルをダウンロードします (https://huggingface.co/nihui-szyl/qwen-image-ncnn)。

  2. ダウンロードしたモデルを models/qwenimage21 に配置します。

  3. テキストプロンプトから画像を生成します。

qwenimage-ncnn-vulkan -p "A red flower." -o output.png

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try nihui/qwenimage-ncnn-vulkan

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

2907日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 34/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2026 年に作成

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/nihui/qwenimage-ncnn-vulkan.svg)](https://www.gitbap.com/r/nihui/qwenimage-ncnn-vulkan)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る