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mkamranr/reelforge

GitHub/Hugging Face 저장소를 세로 영상(Reel) 파이프라인으로 자동 변환 — 스크립트, 음성, AI 이미지 생성, 자막 동기화까지 한 번에

완성 앱확인 필요AI 미디어 생성Python난이도
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중간맛 분석

스택: Python 3.10+, FastAPI, FFmpeg 4.0+, ComfyUI(선택), Fish-Speech(음성 클론) 바로 쓸 수 있는가: 예, Compose로 완전 로컬 실행 가능( 키 불필요). 웹 UI(/v2)로 즉시 사용 가능 난이도: 중상(음성 합성, 이미지 생성 등 여러 모델 통합) 데모/산출물: 1080×1920 · 30fps · H.264 영상 + 커버 이미지 + 플랫폼별 자막 + 검증 보고서 생성

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • GitHub 프로젝트의 자동 마케팅 영상 제작 (README → 완성 릴)
  • 오픈소스 라이브러리 홍보용 쇼츠 콘텐츠 자동 생성
  • 연구 논문/Hugging Face 모델 소개 영상 대량 생성

핵심 기능

10단계 파이프라인: README 수집 → 스크립트 생성 → 음성/이미지 제작 → 자막 동기화 → 렌더링 → 플랫폼 검증웹 UI/CLI 모두 지원, 각 단계 편집 가능 (재실행 시 다운스트림 자동 무효화)ComfyUI·Fish-Speech·Ollama 통합으로 API 키 불필요, 완전 로컬 실행 가능

대안 대비 차별점

상업 플랫폼(Instagram/YouTube) 기술 요구사항(안전영역, 음성-자막 동기화, 인코딩 규격)을 파이프라인 전 단계에 강제하고, 생성된 코드를 렌더링 전 8단계 검증으로 품질 보증하며, 모든 중간 산출물을 파일로 저장하여 언제든 원점 복귀 및 재편집 가능

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.10 이상
  • FFmpeg 4.0 이상
  • Docker & Docker Compose (선택)
  • ComfyUI 서버 (선택, 이미지 생성용)

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/mkamranr/reelforge.git &&
cd reelforge &&
uv venv &&
uv pip install -r requirements.txt

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 저장소 클론
git clone https://github.com/mkamranr/reelforge.git reelforge && cd reelforge
  1. 환경 변수 파일 준비
cp .env.example .env

필요한 API 키만 입력 (로컬 실행 시 불필요)

  1. Docker로 서비스 시작
docker compose -f docker/docker-compose.yml up --build
  1. 브라우저에서 접속
open http://localhost:8000/v2
  1. (선택) 완전 로컬 LLM/TTS 실행
docker compose -f docker/docker-compose.yml --profile local-llm --profile local-tts up --build
docker compose -f docker/docker-compose.yml exec ollama ollama pull qwen2.5:7b-instruct
  1. (개발용) Docker 없이 설치
pip install -r requirements-dev.txt
./docker/fetch-fonts.sh
uvicorn app.main:app --workers 1 --reload
python -m app.cli doctor

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try mkamranr/reelforge

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

677일 증가분은 비교 데이터가 부족해요

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 32/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

「AI 미디어 생성」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/mkamranr/reelforge.svg)](https://www.gitbap.com/r/mkamranr/reelforge)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기