GitHubまたはHugging Faceのリポジトリから、スクリプト・ナレーション・ビジュアル・エンコードまで全てを自動生成して、Instagram Reels・YouTube Shortsに最適化した縦型動画を作成するパイプライン。
中辛 の解説
FastAPI・Python 3.10以上・FFmpeg 4.0以上で動作し、ComfyUI・Fish-Speech・LLMサーバーと統合できます。ローカルLLMとローカルTTSで完全オフラインでも動きます。Dockerで一括セットアップ可能で、ウェブUI・CLI・API経由で利用でき、すぐに試せます。約11分で1本の動画が完成します。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- GitHubプロジェクトをInstagram ReelsやYouTube Shortsで紹介する動画を自動作成したい場合
- スクリプト・ナレーション・ビジュアルを1つのパイプラインで一括管理して制作を効率化したい場合
- 複数デザインテンプレートで異なる雰囲気の縦型動画を生成し、A/Bテストしたい場合
主な機能
ほかとの違い
各パイプライン段階の出力をファイルとして確認・編集でき、AIが生成したPythonコード（ストーリーボード）を8段階の検証で堅牢にする点で、単一の黒箱な動画生成ツールとは異なります。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.10以上
- FFmpeg 4.0以上
- Docker（推奨）
- GPU（オプション、推奨）
すぐに始める
- リポジトリをクローンして、ディレクトリに移動します。
git clone <your-repo-url> reelforge && cd reelforge
- 環境変数ファイルをコピーし、必要な設定を入力します。
cp .env.example .env
- Dockerで完全にローカル実行する場合は、composerコマンドで起動します。
docker compose -f docker/docker-compose.yml \
--profile local-llm --profile local-tts up --build
- Ollama（ローカルLLM）に推奨モデルをプルします。
docker compose -f docker/docker-compose.yml exec ollama ollama pull qwen2.5:7b-instruct
- ウェブUIにアクセスします。
open http://localhost:8000/v2
- 環境が正しく構成されているか確認します。
python -m app.cli doctor
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try mkamranr/reelforge
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/mkamranr/reelforge)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る