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mikehasa/agentacct

코딩 에이전트의 토큰 사용량과 비용을 로컬 대시보드에서 추적하는 개인 정보 보호 중심 도구

설치형 도구맘대로 써도 됨 · MITLLM 도구·RAGPython난이도
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중간맛 분석

Python 3.11+ (macOS/Linux/WSL)에서 pipx로 설치하는 도구입니다. agentacct onboard로 한 번 세팅한 뒤, 에이전트 세션을 시작하면 자동으로 토큰/비용을 추적해 로컬 대시보드(127.0.0.1:8765)에 표시합니다. 즉시 쓸 수 있으며, 데모 모드(agentacct demo)로 실제 데이터 건드리지 않고 미리 둘러볼 수 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • Claude Code/Codex 실행 시 토큰과 비용을 추적하여 예산 관리하기
  • 에이전트 세션별 작업 내역을 시각화하고 신뢰도 높은 증거 기반 보고서 작성하기
  • 여러 에이전트와 모델을 사용할 때 일일 사용량 및 cost 비교분석하기

핵심 기능

로컬 세션 파일 기반 정직한 토큰/비용 추적신뢰도 라벨(`exact`/`high`/`medium`/`low`)로 검증된 증거만 표시클라우드 동기화 없는 완전한 로컬 처리 및 프라이버시 보호

대안 대비 차별점

Claude Code와 Codex의 실제 로그를 직접 읽고 MCP를 통해 기록된 작업과 조인함으로써, 추측이 아닌 입증된 증거만 보여주며 모든 데이터가 로컬에만 머뭅니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python >= 3.11
  • macOS, Linux, 또는 WSL (Windows)
  • pipx 또는 uv

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/mikehasa/agentacct.git &&
cd agentacct &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. pipx를 설치합니다.
brew install pipx
  1. agentacct를 글로벌로 설치합니다.
pipx install agentacct
  1. 머신 전체에 한 번만 실행하는 온보딩을 수행합니다.
agentacct onboard
  1. 온보딩이 완료되면 대시보드가 http://127.0.0.1:8765 에서 자동으로 시작됩니다. 새로운 에이전트 세션을 열어야 추적이 시작됩니다.

  2. 에이전트 세션을 시작하고 작업을 실행하면 토큰 사용량과 비용이 대시보드에 표시됩니다.

  3. 필요하면 다음 명령어로 관리합니다.

agentacct status
agentacct stop
agentacct start

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try mikehasa/agentacct

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

이걸로 써먹는 법

맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.

🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요

레시피 불러오는 중…

별 추이 · 7일

7647일 증가분은 비교 데이터가 부족해요

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 68/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/mikehasa/agentacct.svg)](https://www.gitbap.com/r/mikehasa/agentacct)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기