コーディング AIエージェントの実行内容とコストをローカルで追跡・検証する監視ツール
中辛 の解説
Python 3.11 以上で動作する CLI・ターミナルダッシュボード・macOS ネイティブアプリを備えています。agentacct onboard で初期設定後、agentacct tui でリアルタイムダッシュボードを開くか、http://127.0.0.1:8765 の JSON API でプログラムから利用できます。難易度は低～中程度で、Python と pipx の基礎知識があれば使用可能です。Claude Code・Codex・OpenCode・Hermes など複数のエージェントに対応しており、セッションごとのトークン使用量・推定コスト・実行アクション・検証結果を一覧表示します。デモ実行モード(agentacct demo)で本データに触れずに試せます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 複数のコーディングエージェント実行セッションの費用追跡と最適化
- エージェントが実行したコマンド・ファイル編集の事後検証と信頼性確認
- プロジェクトチーム内でのエージェント利用コストの可視化と割当管理
主な機能
ほかとの違い
複数エージェントの作業内容とコストを機械検証可能な証拠で結合し、推測ではなくギャップを明示的に表示する点、および純粋なローカルファースト・サーバーレス・キーレス設計で他の SaaS 監視ツールと異なります。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.11 以上
- macOS または Linux(Windows は WSL 推奨)
- コーディング AIエージェント(Claude Code・Codex・OpenCode・Hermes のいずれか)
すぐに始める
- pipx をインストールします。
brew install pipx
- agentacct を pipx でインストールします。
pipx install agentacct
- マシン全体で一度だけオンボーディングを実行します。
agentacct onboard
- ターミナルダッシュボードを起動します。
agentacct tui
- (オプション) 試しに demo モードで実データに触れず確認します。
agentacct demo
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try mikehasa/agentacct
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
これを仕事に活かす
味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。
レシピ — AI にこのまま頼んでみてください
レシピを読み込んでいます…
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/mikehasa/agentacct)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る