コード実装タスク向けAIエージェントの結果を監視・検証し、コスト削減と品質向上を両立するCLIツール
中辛 の解説
Pythonで書かれたマルチエージェント型のコーディング自動化フレームワークです。OpenAI Codexを基盤に、実装・スーパーバイズ・レビュー・攻撃テストの4段階を独立したモデルで処理します。設定により、効率重視なら66%コスト削減（品質は1.45%向上）、品質重視なら26.41%性能向上が測定されています。ローカル実行のため環境構築後、task.mdファイルを用意してbello runで開始でき、結果は.supervisor/FINAL_REPORT.mdに出力されます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 複雑で矛盾仕様が多い大型タスクの自動実装時に監視オーバーヘッドを削減したい場合
- APIやライブラリの仕様実装で品質検証を自動化し手作業レビューを圧縮したい場合
- Codex API費用を3分の1に抑えながら実装品質を同等以上に保ちたい場合
主な機能
ほかとの違い
実装・監視・検証・攻撃を異なるモデルで分離し、各層の推論レベルと役割数を自由に設定できるため、同じコストで品質向上または大幅コスト削減が実現できる点が、単一モデルのRaw Codexや汎用エージェントフレームワークと異なります。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Codex CLI インストール済み・認証済み
- Python 3.11以上
- git
- macOS・Linux・Windows（ネイティブ）
すぐに始める
- 環境要件を確認してください。Codex CLIがインストール済みで認証済みであること、Python 3.11以上、gitが必要です。
bello doctor
- Belloをpipxでインストールします。
pipx install bello
- プラグイン方式の場合、Codexのマーケットプレイスからプラグインを追加します。
codex plugin marketplace add AlexeyKulaev/Bello-codex-marketplace --ref main
codex plugin add bello@bello-marketplace
-
プロジェクトフォルダにtask.mdファイルを作成し、実装タスクを記述します。
-
Codexを開き、「Belloプラグインが見えますか」と聞くと、プラグインがtask.mdを検査してコンフィグを提案します。実行を指示すると処理が開始されます。
-
処理完了後、
.supervisor/FINAL_REPORT.mdに結果・変更ファイル・チェック内容・残存リスクが記載されます。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try Makson179/Bello
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/Makson179/Bello)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る