however-yir/knowledgeops-agent
Spring Boot 기반 멀티에이전트 엔터프라이즈 RAG 플랫폼
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16포크4이슈
중간맛 분석
스택: Java 17, Spring Boot 3.4.5, Spring AI 1.0.0-M6, MySQL, Redis, RabbitMQ, pgvector, Vue 3 | 난이도: 엔터프라이즈 급이지만 Compose로 5분 내 로컬 데모 가능(./scripts/demo.sh) | 바로 쓸 수 있나: 프로덕션 레벨 가능 — 다중 테넌트, RBAC, JWT/ Key 인증, 감사 로그, Prometheus/Loki/Tempo 관측성 완비 | 데모: 프론트엔드 콘솔(8088), Swagger UI(8080), RAG 평가 스튜디오, E2E 회귀 평가 포함
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 엔터프라이즈 지식 기반 고객 문의 응답 자동화
- 조직 내 문서/PDF를 수집하여 내부 AI 어시스턴트 구축
- AI 에이전트가 도구를 호출하여 업무 프로세스를 자동화하는 시스템
핵심 기능
다중 경로 하이브리드 검색(벡터+키워드+그래프+웹)상태 머신 기반 에이전트 워크플로우 엔진과 이벤트 소싱다중 테넌트/RBAC/JWT 기반 엔터프라이즈 보안 및 감사 로그
대안 대비 차별점
전형적인 Spring AI 샘플이나 Python RAG 라이브러리와 달리, 테넌트 격리·권한 관리·비동기 수집·질량 검증(RAG Evaluation Studio)·Prometheus/Loki/Tempo 관측성을 포함한 프로덕션 레벨 Java 기반 기업용 플랫폼 기선을 제공합니다.
준비물
- JDK 17+
- Maven 3.9+
- Docker & Docker Compose
- OpenAI 호환 API 키
바로 시작하기
- 저장소 클론 및 디렉토리 이동
git clone https://github.com/however-yir/knowledgeops-agent.git
cd knowledgeops-agent
- 데모 스크립트 실행 (Docker Compose 자동 시작, 헬스체크 대기 포함)
./scripts/demo.sh
- 서비스 접속
- 프론트엔드 콘솔: http://localhost:8088
- 백엔드 API: http://localhost:8080
- Swagger UI: http://localhost:8080/swagger-ui/index.html
- 인증 정보 확인
.env.example또는 프론트엔드 「인증」 카드에서 기본 API Key 확인
- 선택: Make 명령어 사용
make demo
make demo-verify
make demo-down
별 추이 · 7일
213+2 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 34/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
이 레포에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/however-yir/knowledgeops-agent)🔌 클로드에서 바로 써보기
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
방법 ① 커넥터 URL
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기