however-yir/knowledgeops-agent

Spring Boot 기반 멀티에이전트 엔터프라이즈 RAG 플랫폼

완성 앱맘대로 써도 됨 · MIT백엔드·DBJava난이도
213+2이번 주0
16포크4이슈
데모·홈페이지 열기however-yir.github.io

중간맛 분석

스택: Java 17, Spring Boot 3.4.5, Spring AI 1.0.0-M6, MySQL, Redis, RabbitMQ, pgvector, Vue 3 | 난이도: 엔터프라이즈 급이지만 Compose로 5분 내 로컬 데모 가능(./scripts/demo.sh) | 바로 쓸 수 있나: 프로덕션 레벨 가능 — 다중 테넌트, RBAC, JWT/ Key 인증, 감사 로그, Prometheus/Loki/Tempo 관측성 완비 | 데모: 프론트엔드 콘솔(8088), Swagger UI(8080), RAG 평가 스튜디오, E2E 회귀 평가 포함

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 엔터프라이즈 지식 기반 고객 문의 응답 자동화
  • 조직 내 문서/PDF를 수집하여 내부 AI 어시스턴트 구축
  • AI 에이전트가 도구를 호출하여 업무 프로세스를 자동화하는 시스템

핵심 기능

다중 경로 하이브리드 검색(벡터+키워드+그래프+웹)상태 머신 기반 에이전트 워크플로우 엔진과 이벤트 소싱다중 테넌트/RBAC/JWT 기반 엔터프라이즈 보안 및 감사 로그

대안 대비 차별점

전형적인 Spring AI 샘플이나 Python RAG 라이브러리와 달리, 테넌트 격리·권한 관리·비동기 수집·질량 검증(RAG Evaluation Studio)·Prometheus/Loki/Tempo 관측성을 포함한 프로덕션 레벨 Java 기반 기업용 플랫폼 기선을 제공합니다.

준비물

  • JDK 17+
  • Maven 3.9+
  • Docker & Docker Compose
  • OpenAI 호환 API 키

바로 시작하기

  1. 저장소 클론 및 디렉토리 이동
git clone https://github.com/however-yir/knowledgeops-agent.git
cd knowledgeops-agent
  1. 데모 스크립트 실행 (Docker Compose 자동 시작, 헬스체크 대기 포함)
./scripts/demo.sh
  1. 서비스 접속
  1. 인증 정보 확인
  • .env.example 또는 프론트엔드 「인증」 카드에서 기본 API Key 확인
  1. 선택: Make 명령어 사용
make demo
make demo-verify
make demo-down

별 추이 · 7일

213+2 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 34/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/however-yir/knowledgeops-agent.svg)](https://www.gitbap.com/r/however-yir/knowledgeops-agent)

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깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

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