Spring Boot 3 + LangChain4j 기반 엔터프라이즈 AI Agent 플랫폼으로, ReAct 추론, 다중 경로 RAG, 의미론적 캐싱을 제공합니다.
중간맛 분석
스택: Java 17, Spring Boot 3.5, LangChain4j 0.34, MySQL 8.0, Redis 7, Milvus 2.4 벡터DB, DeepSeek/통의千问 등 다중 LLM 지원, Compose 편성.
바로 쓸 수 있는가: 예. git clone → .env 작성 → docker compose up -d로 4개 서비스(MySQL+Redis+Milvus+App) 일괄 배포 가능. 즉시 REST 로 채팅/RAG/ReAct 추론 테스트 가능.
난이도: 중상(레벨 4/5). 멀티 에이전트, 벡터DB 색인, RRF 융합 정렬, SSE 스트리밍 등 고급 주제 포함.
데모: /api/v1/agent/chat, /api/v1/agent/react/chat, /api/v1/agent/chat/stream 등 10개 이상 엔드포인트 제공. curl로 즉시 테스트 가능.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 중소기업/스타트업이 AI 고객 지원 시스템을 빠르게 구축할 때
- 기업 내부 지식 베이스를 검색하고 질의응답하는 엔터프라이즈 챗봇 구현
- Java 백엔드 개발자가 LLM 통합과 RAG 실무를 학습하며 포트폴리오를 쌓을 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
자바/Spring Boot 원주민 환경에서 LangChain4j 기반 엔터프라이즈급 AI Agent를 표준 MySQL/Redis로 배포할 수 있으며, RRF 다중 경로 RAG와 의미론적 캐싱은 기성 솔루션에서 드물게 제공되는 통합 기능입니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- JDK 17+
- Docker & Docker Compose
- Maven 3.9+
바로 차려먹기Docker Compose
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/888newstep/ai-agent-platform.git && cd ai-agent-platform && docker compose up
Docker가 필요해요 — 맥이라면 OrbStack(brew install --cask orbstack)을 추천해요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- JDK 17+ 설치 확인
java -version
- 프로젝트 클론
git clone https://github.com/888newstep/ai-agent-platform.git
cd ai-agent-platform
- 환경 변수 설정
cp .env.example .env
# .env 파일을 편집하여 API 키 입력
- Docker Compose로 전체 서비스 시작
docker compose up -d
- 헬스 체크로 배포 검증
curl http://localhost:8081/api/v1/agent/health
- 채팅 세션 생성 및 ReAct 모드 테스트
curl -X POST http://localhost:8081/api/v1/agent/session
curl -X POST "http://localhost:8081/api/v1/agent/react/chat?sessionId={sessionId}&question=데이터베이스의 사용자 수를 조회하세요&useRag=true"
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try 888newstep/ai-agent-platform
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/888newstep/ai-agent-platform)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기