AI가 쓴 한글 글의 문체·리듬·표현을 내용 손상 없이 자연스럽게 되돌리는 Claude Code 윤문 스킬
중간맛 분석
Python + Claude Code 기반. 입력 5,000자 이하면 Fast 모드(3분, monolith 단일 호출)로 빠르게 처리하고, 8,000자+ 또는 --strict 옵션이면 5인 에이전트 파이프라인(탐지→윤문→감사→검증→통합)으로 정밀하게 처리합니다. 마크다운 결과물(final.md)에 변경 요약과 등급(A~D)이 자동 포함되어 바로 게시 가능합니다. 실제 사용 데이터: 칼럼·블로그·리포트 5편 검증 완료, 등급 A 5/5 달성.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- ChatGPT·Claude·Gemini가 생성한 한글 블로그 글의 기계적 문체를 사람 톤으로 변환할 때
- 제조업·핀테크·교육·헬스케어 등 다양한 산업 분야의 AI 리포트나 칼럼을 편집 전 자동 윤문할 때
- 한국어 번역 품질 검증 및 post-editese(번역투) 패턴을 정량화하여 분석해야 할 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
영어권 humanizer와 달리 한국어 번역투를 한국 번역학계 8유형 + post-editese 정량 메트릭으로 이론화하여 의미 훼손 없이 정밀한 윤문이 가능합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Claude Code (Mac/Windows/Linux)
- Python 3.8+
바로 시작하기
- Claude Code가 설치되어 있는지 확인하기
claude --version
- 리포지토리를 클론하고 폴더로 이동하기
git clone https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai.git
cd im-not-ai
- Claude Code 터미널 시작하기
claude
- AI가 쓴 한글 글을 붙여넣고 자연어로 부탁하기 (예시)
이 AI 글 자연스럽게 윤문해줘:
[ChatGPT/Claude/Gemini 초안을 여기에 붙여넣기]
또는 슬래시 커맨드로 실행
/humanize [윤문할 텍스트 또는 파일 경로]
- 결과 확인 (워크스페이스 폴더에
final.md생성)
결과가 마음에 안 들면 "이 부분만 다시", "번역투만 더 손봐줘" 등으로 재실행 가능합니다.
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try epoko77-ai/im-not-ai
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「LLM 도구·RAG」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/epoko77-ai/im-not-ai)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기