엔터프라이즈급 AI 개발 플랫폼으로 팀 협업, 클라우드 개발 환경, AI 작업 관리를 통합 제공합니다.
중간맛 분석
TypeScript로 만들어진 풀스택 AI 개발 플랫폼으로, 온라인 환경과 자체 호스팅 배포를 모두 지원합니다. 클라우드 개발 환경, GLM·Kimi·Qwen 등 다양한 LLM 통합, 모바일 네이티브 지원, 팀 협업 기능을 포함하며, 난이도는 중급입니다. 온라인으로 즉시 체험하거나 기업 요구사항에 맞게 자체 배포할 수 있으며, 데모는 공식 사이트에서 확인 가능합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- R&D 팀이 AI 개발 작업을 중앙에서 관리하고 팀원들과 협업할 때
- 데이터 보안이 중요한 기업에서 프라이빗 네트워크 내 AI 개발 플랫폼을 구축할 때
- 모바일과 PC에서 동기화된 AI 개발 환경이 필요한 분산 팀에게
핵심 기능
대안 대비 차별점
Cursor나 Claude Code 같은 개발자 도구와 달리, MonkeyCode는 팀 단위의 요구사항 관리, 중앙화된 워크플로우 관리, 엔터프라이즈급 프라이빗 배포를 지원하므로 대규모 R&D 조직을 위한 AI 개발 플랫폼으로 설계되었습니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- 브라우저 (온라인 사용)
- Docker 또는 Linux 서버 (자체 호스팅 배포)
- 최소 2C / 4GB 메모리 (MonkeyCode 콘솔)
- 최소 8C / 16GB 메모리 (개발 환경 호스트)
바로 시작하기
- 온라인 환경 접속 온라인 MonkeyCode에서 바로 시작하려면 브라우저로 접속합니다.
https://monkeycode-ai.net/
- 자체 호스팅 배포 (옵션) 서버에 원라인 설치 스크립트를 실행합니다.
bash -c "$(curl -fsSL 'https://monkeycode-ai.com/online/install')"
- 배포 요구사항 MonkeyCode 콘솔: 최소 2C / 4GB / 40GB 개발 환경 호스트: 최소 8C / 16GB / 100GB
자세한 배포 방법과 설정은 배포 문서를 참고하세요.
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try chaitin/MonkeyCode
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성
「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/chaitin/MonkeyCode)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기