エンタープライズ向けAI開発プラットフォーム。クラウド環境とモデル管理で、チーム全体のAIコーディングワークフローを一元化します。
中辛 の解説
TypeScriptで実装されたフルスタックAI開発プラットフォーム。ブラウザベースのオンライン利用またはオンプレミス展開が可能です。クラウド開発環境（サーバー側で8C/16GB以上）、GLM・Kimi・DeepSeekなど複数モデルの統合、iOS・Androidネイティブサポート、・MRの自動コード審査など、エンタープライズチーム向けに設計されています。デモは https://monkeycode-ai.net/ で試用できます。
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 複数のAIモデルをチーム全体で統一管理し、ローカル環境構築なしに開発タスクを迅速に開始する
- データプライバシーが重要なエンタープライズが、オンプレミス環境内でAI開発プラットフォームを完全制御・運用する
- PCとモバイルデバイスで開発進捗を同期し、どこからでもAIコーディングタスクを継続実行する
핵심 기능
대안 대비 차별점
既存のAIコーディングツールはコード補完中心ですが、MonkeyCodeは要件管理・チーム協調・クラウド環境・自動コード審査を統合し、エンタープライズの開発ワークフロー全体をサポートするプラットフォームです。
食べた人たち
実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
준비물
- Docker（推奨）
- 8C以上のCPU・16GB以上のRAM・100GB以上のストレージ（本番環境用）
- ブラウザアクセス可能なネットワーク環境
바로 시작하기
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オンラインサービスを使用する場合は、https://monkeycode-ai.net/ にアクセスしてアカウント作成。
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オンプレミス環境にインストールする場合、推奨構成はコンソール機が2C/4GB/40GB、開発環境ホストが8C/16GB/100GB以上。
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インストール実行：
bash -c "$(curl -fsSL 'https://monkeycode-ai.com/online/install')"
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デプロイメント完了後、ブラウザでコンソールにアクセス。
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新規プロジェクトを作成し、タスク要件を入力してAIタスクワークスペースで開発開始。
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クラウドターミナルでビルド・テスト・プレビュー実行、またはモバイルアプリで同期。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try chaitin/MonkeyCode
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2025 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/chaitin/MonkeyCode)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る