brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills

Stanford × CoPaper.AI의 경험적 연구 AI 에이전트 기술 1,145개를 묶은 검증된 카탈로그

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중간맛 분석

스택: Python(pandas, statsmodels, linearmodels, pyfixest), Stata(reghdfe, ivreg2), R(fixest, tidyverse) / 내용: 인과추론(DID, IV, RDD), 문헌 검토, AI 글쓰기 제거, 논문 심사, 재현성 감사 등 69개 모듈 / 바로 쓸 수 있는가: 예. StatsPAI로 sp.causal(...)한 줄로 전체 분석 실행 가능; 각 기술마다 실제 학술지(AER 등) 제출용 템플릿 제공 / 데모: 에 00~69 인덱스 테이블, 각 컬렉션 폴더에 예제 코드 및 설정 제공

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 대학원 학생이 논문 데이터 분석부터 제출 원고까지 전 단계를 자동화하고 싶을 때
  • 경제학/정치학/심리학 분야 연구진이 표준화된 방법론(DID, IV, RDD 등)과 검증된 코드 템플릿을 찾을 때
  • 학술지 편집진이 재현성 감사와 인용 검증을 체계적으로 수행할 때

핵심 기능

69개 큐레이션 컬렉션 · 1,145개 벤더링된 AI 에이전트 기술StatsPAI(인과추론 엔진) · Python/Stata/R 전파이프라인 · AER 제출 스택 등 검증된 첫 자체 개발 기술보안 감시 통과 · 숫자 벤치마크 · CI 기반 검증

대안 대비 차별점

단순 Awesome-list가 아니라 1,145개 기술을 레포 내 버전 고정하고 알려진 연구 결과와 대비해 검증하는 numeric benchmark를 제공하는 것이 차별점.

별 추이 · 7일

2,507+158 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 32/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

이 레포에 깃밥 배지 달기

[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills.svg)](https://www.gitbap.com/r/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills)

🔌 클로드에서 바로 써보기

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기