Stanford × CoPaper.AI의 경험적 연구 AI 에이전트 기술 1,145개를 묶은 검증된 카탈로그
중간맛 분석
스택: Python(pandas, statsmodels, linearmodels, pyfixest), Stata(reghdfe, ivreg2), R(fixest, tidyverse) / 내용: 인과추론(DID, IV, RDD), 문헌 검토, AI 글쓰기 제거, 논문 심사, 재현성 감사 등 69개 모듈 / 바로 쓸 수 있는가: 예. StatsPAI로 sp.causal(...)한 줄로 전체 분석 실행 가능; 각 기술마다 실제 학술지(AER 등) 제출용 템플릿 제공 / 데모: 에 00~69 인덱스 테이블, 각 컬렉션 폴더에 예제 코드 및 설정 제공
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 대학원 학생이 논문 데이터 분석부터 제출 원고까지 전 단계를 자동화하고 싶을 때
- 경제학/정치학/심리학 분야 연구진이 표준화된 방법론(DID, IV, RDD 등)과 검증된 코드 템플릿을 찾을 때
- 학술지 편집진이 재현성 감사와 인용 검증을 체계적으로 수행할 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
단순 Awesome-list가 아니라 1,145개 기술을 레포 내 버전 고정하고 알려진 연구 결과와 대비해 검증하는 numeric benchmark를 제공하는 것이 차별점.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills.git && cd Auto-Empirical-Research-Skills && uv venv && uv pip install -r requirements.txt
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기