スタンフォード発、実証研究 AI エージェント向けスキル集 1,096 件 + 9 段階パイプライン（仮説から論文投稿まで）
中辛 の解説
スタック：Python（statsmodels・linearmodels・pyfixest）、Stata（reghdfe・ivreg2・csdid）、R（tidyverse・fixest・HonestDiD）+ Quarto。難易度は 3/5 で、実証研究の経験者向けです。デモ済みです。StatsPAI（因果推論エンジン）、Full Empirical 3 言語版、ワークフロー自動編成スキルの 7 つが Stanford REAP × CoPaper.AI 自研で、ベンチマーク検証済みです。
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 経済学・政治学・社会学の論文を AI エージェント（Claude Code など）に任せて、データ取得から投稿まで自動化したいとき
- Stata・Python・R で計量結果を得たが、堅牢性チェック・期刊級表図作成・同行評者対策が必要なとき
- 中国国内の AI 痕跡検出ツール（知网・万方・Turnitin）に引っかからない学術文章への降 AIGC が必要なとき
핵심 기능
대안 대비 차별점
単なるスキル集ではなく、ベンチマークタスク 17 件・行動評測 37 件で検証済みの因果推論 DSL と、端到端自動パイプラインにより、手動介入可能な完全自動化研究ワークフローを実現しています。
食べた人たち
実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
すぐ動かしてみるPython (uv)
ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。
git clone --depth 1 https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills.git && cd Auto-Empirical-Research-Skills && uv venv && uv pip install -r requirements.txt
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る