AI 에이전트를 위한 161개의 과학 연구 기술을 통합한 오픈소스 스킬 라이브러리
중간맛 분석
Python 기반의 에이전트 스킬 라이브러리로, 유전체학·약물 발견·단백질체학·임상 연구·재료과학 등 14개 과학 분야를 아우릅니다. 161개의 사전 검증된 스킬, 100개 이상의 데이터베이스 접근, 70개 이상의 Python 패키지 통합을 제공하며, Claude Code·Cursor·Codex·Google Antigravity 등 Agent Skills 표준을 지원하는 모든 AI 에이전트에서 작동합니다. 설치는 npx skills add 또는 gh skill install 한 줄이며, 각 스킬은 문서화·예제·테스트를 포함합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 약물 발견 파이프라인: ChEMBL 쿼리부터 가상 스크리닝까지 한 번에 실행
- 단일 세포 RNA-seq 분석: 10X 데이터 적재부터 세포 타입 식별까지 다단계 워크플로우 자동화
- 다중 오믹스 바이오마커 발견: RNA-seq·단백질체·대사체 데이터 통합 분석 및 임상 시험 매칭
핵심 기능
대안 대비 차별점
과학 도메인 특화·검증된 예제·규제 표준 준수 가이드(ISO·ICH·USP·CLSI)를 내장하며, Agent Skills 오픈 표준 기반으로 Claude·Cursor·Codex·Google Antigravity 등 플랫폼 간 이식성을 제공합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.8+
- uv 패키지 매니저
- Agent Skills 표준 지원 AI 에이전트 (Claude Code, Cursor, Codex, Google Antigravity 등)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && cd scientific-agent-skills && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- uv 패키지 매니저 설치
macOS/Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Windows:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
- 설치 확인
uv --version
- 지원하는 호스트에서 npx로 스킬 설치
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
- 또는 GitHub CLI로 설치
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills
- Cursor 플러그인으로 사용하는 경우
mkdir -p ~/.cursor/plugins/local
ln -s "$(pwd)" ~/.cursor/plugins/local/scientific-agent-skills
- AI 에이전트에 연구 작업 요청
예: "ChEMBL에서 EGFR 억제제를 조회하고, RDKit로 구조-활성 관계를 분석한 후, 가상 스크리닝을 수행해줘"
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try K-Dense-AI/scientific-agent-skills
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성
「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/K-Dense-AI/scientific-agent-skills)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기