AI 에이전트가 실시간 트래픽을 처리하면서 스스로 모델 가중치와 행동 방식을 지속적으로 개선하는 지속 학습 인프라
중간맛 분석
Reef는 Python 3.10+ 기반의 지속 학습 백엔드 인프라로, OpenAI/Anthropic 호환 HTTP 엔드포인트를 제공합니다. 추론 요청을 프록시하면서 상호작용을 기록하고, 피드백 보고를 받아 RL 학습(SAO, TTTDRecipe 등 레시피 기반)을 수행한 뒤 가중치를 무중단으로 업데이트합니다. 모델 가중치뿐 아니라 에이전트 하네스(프롬프트·스킬·설정)도 진화시킬 수 있으며, reef-infra PyPI 패키지로 즉시 설치 가능합니다. GPU가 있는 환경에서 즉시 실습 가능한 SAO 예제가 포함되어 있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 코딩 에이전트가 버그 수정 작업을 반복하면서 피드백을 통해 점점 더 정확해지도록 만들고 싶을 때
- OpenAI/Anthropic 호환 인터페이스를 유지하면서 자체 모델을 지속적으로 파인튜닝하는 서빙 인프라가 필요할 때
- 모델 가중치 없이 프롬프트·스킬 풀 등 에이전트 하네스만 진화시키는 경량 자기개선 파이프라인을 구축할 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
vLLM 같은 추론 엔진이나 slime 같은 RL 프레임워크와 달리, Reef는 실시간 서빙·학습·버전 관리·무중단 업데이트·하네스 진화를 하나의 인프라로 통합 제공한다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.10 이상
- uv 패키지 매니저
- git-lfs (아티팩트·체크포인트 기능 사용 시)
- GPU (모델 가중치 학습 기능 사용 시)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/Human-Agent-Society/reef.git && cd reef && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 가상 환경 생성 및 패키지 설치
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install reef-infra
- 설치 확인
python3 -c "import reef; print(reef.__version__)"
- (소스 설치 시) 저장소 클론 및 설치
git lfs install
git clone https://github.com/Human-Agent-Society/reef.git
cd reef
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install -e .
- SAO 예제 의존성 추가 설치
uv pip install -e ".[slime]" && uv pip install --no-deps --group runtime
- 환경변수 설정 후 서버 실행
export MODEL_PATH="Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct"
export REEF_TOKEN="reef-local"
reef serve -c recipes/sao/examples/sao/serve.yaml --reef.model_path "$MODEL_PATH" --reef.port "8900"
- 서버 상태 확인
curl -f http://127.0.0.1:8900/healthz
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try Human-Agent-Society/reef
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「LLM 도구·RAG」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/Human-Agent-Society/reef)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기