Human-Agent-Society/reef

AIエージェントが自ら継続的に学習・進化するためのバックエンドインフラです。

インストール型ツール自由に使える · Apache-2.0LLM ツール・RAGPython難易度
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69フォーク51Issue

中辛 の解説

ReefはPython製のインフラパッケージで、PyPIからreef-infraとしてインストールできます。OpenAI・Anthropic互換の推論エンドポイントを備えており、既存のエージェントコードをほぼ変更せずに接続できます。フィードバックを報告するとバックグラウンドで学習ステップが走り、モデル重みまたはエージェントハーネスが更新されます。再起動不要でサービングランタイムに反映されるため、本番環境でも継続的な改善が可能です。GPUが必要なレシピと不要なレシピがあり、用途に応じて選択できます。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • テストやVerifierでスコアが得られるタスクストリームに対して、モデル重みを自動的に改善したい場合。
  • コーディングエージェントのスキルプールやプロンプトをGPUなしで継続的に進化させたい場合。
  • 既存のOpenAI互換エージェントに再起動不要の継続学習バックエンドを追加したい場合。

主な機能

推論・学習・バージョン管理を一体化した継続学習ループモデル重みとエージェントハーネスの両方を更新対象とする二種類の進化サーフェスOpenAI・Anthropic互換のHTTP APIによるエージェント接続

ほかとの違い

vLLMなどの推論エンジンやslimeなどのRLフレームワークと異なり、Reefはライブサービング・学習・バージョン管理・無停止更新・ウェイト以外のアーティファクト進化をすべて単一インフラとして提供します。

食べた人たち

実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。

試食評 · 使った人のひとこと

まだ試食評がありません。使ってみたら、最初のひとことをどうぞ。

ほかのリポジトリの試食評を見る →

このリポジトリで作られたもの

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このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • Python 3.10以上
  • git-lfs(アーティファクト・チェックポイント機能に必要)
  • uv(パッケージ管理ツール、推奨)
  • GPU(モデル重みの学習レシピを使う場合)

すぐ動かしてみるPython (uv)

ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。

git clone --depth 1 https://github.com/Human-Agent-Society/reef.git &&
cd reef &&
uv sync

uv がなければ: brew install uv · 実行コマンドは README を確認してください。

コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。

README の詳しい手順を見る
  1. 仮想環境を作成して有効化し、PyPIからインストールします。
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install reef-infra
python3 -c "import reef; print(reef.__version__)"
  1. ソースからインストールする場合は、まずgit-lfsを初期化してリポジトリをクローンします。
git lfs install
git clone https://github.com/Human-Agent-Society/reef.git
cd reef
  1. 仮想環境を作成し、依存パッケージをインストールします。
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install -e .
python3 -c "import reef; print(reef.__version__)"
  1. SAOサンプルデプロイメントを起動するために追加の依存パッケージをインストールし、環境変数を設定します。
uv pip install -e ".[slime]" && uv pip install --no-deps --group runtime
export MODEL_PATH="Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct"
export REEF_TOKEN="reef-local"
  1. Reefサーバーを起動し、ヘルスチェックを実行します。
reef serve -c recipes/sao/examples/sao/serve.yaml \
  --reef.model_path "$MODEL_PATH" \
  --reef.port "8900"
curl -f http://127.0.0.1:8900/healthz

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try Human-Agent-Society/reef

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

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使いやすさ · まねしやすいか

ベストサンプルサンプル評点 64/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2026 年に作成

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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/Human-Agent-Society/reef.svg)](https://www.gitbap.com/r/Human-Agent-Society/reef)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る