Graphify-Labs/graphify

AI 코딩 어시스턴트에 `/graphify` 명령으로 코드, 문서, PDF, 이미지, 영상을 지식 그래프로 변환해 파일 검색 대신 쿼리로 탐색하기

설치형 도구맘대로 써도 됨 · Apache-2.0LLM 도구·RAGPython난이도
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데모·홈페이지 열기graphify.com

중간맛 분석

스택: Python 기반, 36개 tree-sitter 문법으로 코드 파싱, Anthropic Claude/OpenAI/Google Gemini 등 다양한 백엔드 지원 | 바로 쓸 수 있나: 맞음. 설치(uv tool install graphifyy) → graphify install → IDE에서 /graphify . 실행 → 3개 파일 생성 (graph.html, GRAPH_REPORT.md, graph.json) | 난이도: 초급~중급 (설치는 간단, 심화 활용은 쿼리 문법 학습 필요)

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 대규모 레거시 프로젝트 온보딩할 때 코드 구조를 빠르게 파악
  • 팀 전체가 같은 지식 그래프를 공유해서 "이 함수는 어디서 쓰여?" 같은 질문에 AI가 정확히 답하기
  • 문서, 코드, 주석의
  • 분산된 이유(WHY, NOTE)를 한곳에서 추적해서 설계 의도 파악하기

핵심 기능

AI 어시스턴트 통합 (/graphify 스킬로 Claude Code, Cursor, Copilot 등에서 직접 실행)다중 형식 지원 (코드, PDF, 이미지, 비디오 자막, 패키지 매니페스트)공유 가능한 그래프 (graph.json을 MCP 서버 또는 HTTP 서버로 팀에 공개 가능)

대안 대비 차별점

IDE 안에서 한 줄 명령으로 실행되고, 추출 후 API 비용 없이 로컬에서 쿼리 가능하며, Git 훅으로 자동 재빌드되는 엔터프라이즈급 지식 그래프 도구

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.10+
  • uv 또는 pipx (pip의 경우 PATH 설정 필요)

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/Graphify-Labs/graphify.git &&
cd graphify &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. Python 3.10+ 및 uv 설치
# macOS (Homebrew)
brew install python@3.12 uv

# Windows
winget install astral-sh.uv

# Ubuntu/Debian
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. Graphify 패키지 설치 (주의: PyPI 패키지명은 graphifyy로 double-y)
uv tool install graphifyy
  1. AI 어시스턴트에 등록 (예: Claude Code)
graphify install
  1. 프로젝트 경로에서 그래프 생성
graphify .

  1. 결과 확인: graphify-out/ 폴더에 graph.html (브라우저에서 열기), GRAPH_REPORT.md, graph.json 생성됨

  2. (선택) 아키텍처 다이어그램 내보내기

graphify export callflow-html

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try Graphify-Labs/graphify

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

이걸로 써먹는 법

맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.

🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요

레시피 불러오는 중…

별 추이 · 7일

98,291+4,549 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 64/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

「LLM 도구·RAG」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/Graphify-Labs/graphify.svg)](https://www.gitbap.com/r/Graphify-Labs/graphify)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기