코드, 문서, PDF, 이미지, 영상을 지식 그래프로 변환하여 파일 검색 대신 그래프를 쿼리하는 AI 코딩 어시스턴트 확장
중간맛 분석
Python 기반 도구로, Tree-sitter AST로 코드를 파싱하고(LLM 없이, 로컬 실행), Leiden 알고리즘으로 하위 시스템을 자동 분류합니다. Claude Code, Cursor, Codex, Gemini 등 20개 이상의 AI 어시스턴트 플랫폼을 지원하며, 설치는 uv tool install graphifyy && graphify install 후 IDE에서 /graphify . 명령어로 즉시 실행 가능합니다. 생성물은 인터랙티브 HTML 그래프, 마크다운 리포트, 쿼리 가능한 JSON 파일 세 개입니다. 데이터와 코드는 로컬에서만 처리되고 의미적 추출만 선택적으로 를 사용합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 거대한 레거시 코드베이스에서 특정 기능의 전체 영향 범위 파악하기
- 새 팀원이 프로젝트 아키텍처와 핵심 개념을 빠르게 이해하기
- AI 어시스턴트와 협력하여 패치 영향도 분석, PR 트리아주, 버그 추적
핵심 기능
대안 대비 차별점
벡터 임베딩 대신 명시적 그래프 구조를 사용하여 경로 투명성과 확장성을 제공하며, 로컬 AST 파싱으로 API 호출 없이 코드 분석이 가능합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.10 이상
- uv, pipx 또는 pip(패키지 설치용)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/Graphify-Labs/graphify.git && cd graphify && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- Python 3.10+ 확인
python --version
- uv 설치(또는 pipx/pip 사용 가능)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- graphify 패키지 설치
uv tool install graphifyy
- AI 어시스턴트에 스킬 등록
graphify install
- AI 어시스턴트(Claude Code, Cursor 등)에서 명령어 실행
/graphify .
- 생성된 그래프 파일 확인
graphify-out/
├── graph.html (브라우저에서 열어 상호작용형 그래프 확인)
├── GRAPH_REPORT.md (주요 개념 및 추천 질문)
└── graph.json (쿼리 가능한 전체 그래프)
선택사항: 로컬 MCP 서버로 그래프 노출
python -m graphify.serve graphify-out/graph.json
팀 공유: HTTP 서버로 실행(전체 팀이 하나의 URL에 접근)
python -m graphify.serve graphify-out/graph.json --transport http --host 0.0.0.0 --api-key "$SECRET" --port 8080
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try Graphify-Labs/graphify
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
이걸로 써먹는 법
맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.
🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요
레시피 불러오는 중…
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「LLM 도구·RAG」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/Graphify-Labs/graphify)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기