코드와 문서를 tree-sitter AST로 분석해 지식 그래프로 만들고 grep 대신 질의할 수 있게 하는 CLI 도구
중간맛 분석
Graphify는 코드베이스와 문서를 파싱해 노드-엣지 지식 그래프로 만들고, 이후 파일을 다시 읽지 않고 그래프에 질문·경로 추적(path)·개념 설명(explain)을 할 수 있게 해주는 도구다. 설치는 uv tool install graphifyy(또는 pipx) 후 graphify install로 사용 중인 AI 어시스턴트를 감지해 스킬을 등록하고, 어시스턴트 안에서 /graphify .를 입력하면 끝난다. Claude Code, Cursor, Codex, Gemini , GitHub Copilot 등 20개 이상 플랫폼과 macOS/Linux/Windows를 지원한다고 명시되어 있다. 코드 파싱은 tree-sitter AST로 로컬에서 이뤄져 LLM이나 외부 전송이 없고, 문서·PDF·이미지·영상 분석은 어시스턴트의 모델이나 직접 설정한 키를 통해 별도로 진행된다. 결과 그래프는 Leiden 알고리즘으로 서브시스템(커뮤니티)을 나누고, 각 엣지는 EXTRACTED/INFERRED로 태그되며, PDF·오피스 문서·영상·Neo4j/FalkorDB 연동·MCP 서버 등은 extras로 선택 설치한다. 는 LOCOMO, LongMemEval 같은 벤치마크에서 기존 메모리 시스템(mem0, supermemory) 대비 recall@10 수치를 비교해 제시한다. 상시 운영되는 모노레포/크로스레포 버전은 유료 Graphify Cloud(14일 무료 체험)로 별도 제공되며, 이 의 핵심 도구는 오픈소스 임이 구분되어 있다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 개발자가 낯선 코드베이스에서 특정 개념의 연결 관계를 grep 대신 그래프 질의(explain, path)로 추적하는 경우
- AI 코딩 어시스턴트(Claude Code, Cursor 등)에 스킬로 등록해 코드 전체 구조를 파악한 뒤 작업을 시키는 경우
- ADR/RFC 문서와 코드의 # NOTE/# WHY 주석을 같은 그래프로 연결해 설계 근거를 함께 확인하는 경우
핵심 기능
대안 대비 차별점
벡터 임베딩이나 벡터스토어를 쓰지 않고 실제로 순회 가능한 그래프를 만들며, 코드 분석 자체는 LLM 없이 tree-sitter로 완전히 로컬에서 처리한다는 점이 다르다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.10 이상
- uv 또는 pipx (CLI 설치용)
- Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI 등 지원되는 AI 코딩 어시스턴트
- 문서·PDF·이미지·영상 분석 시 어시스턴트 모델 또는 별도 설정한 API 키
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/Graphify-Labs/graphify.git && cd graphify && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- CLI 설치 (uv 권장, pipx도 가능)
uv tool install graphifyy # install the CLI (or: pipx install graphifyy)
- 사용 중인 AI 어시스턴트를 감지해 스킬 등록
graphify install
- AI 어시스턴트 안에서 다음을 입력해 현재 프로젝트의 그래프를 생성
/graphify .
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try Graphify-Labs/graphify
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
이걸로 써먹는 법
맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.
🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요
레시피 불러오는 중…
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「자동화·워크플로우」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/Graphify-Labs/graphify)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기