コード、ドキュメント、PDFを知識グラフに変換して、ファイルをグリップする代わりにクエリできる AI コーディング アシスタント用スキル
中辛 の解説
Python 3.10+ と uv または pipx があれば使えます。インストールしてから /graphify . をコーディング アシスタント（Claude Code、Cursor、Codex など）に入力するだけで、graph.html、GRAPH_REPORT.md、graph.json の 3 ファイルが生成されます。コードは tree-sitter AST で解析され、LLM は使わず、ローカルで完結します。デモとして FastAPI コードベースを解析し、最短経路クエリや概念の説明機能をテストできます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 大規模コードベースの構造を理解し、異なるコンポーネント間の関係を可視化する場合
- ドキュメント、PDF、コードを統合的に検索・分析し、複雑なプロジェクトの全体像を把握したい場合
- Git フック による自動更新で、チーム全体がプロジェクト グラフを常に同期させながら開発を進める場合
主な機能
ほかとの違い
ベクトル インデックスやエンベディングに頼らず、実グラフをトラバーサル可能で、コード解析は LLM なしにローカルで完結し、LOCOMO 評価で競合（mem0、supermemory）を上回る精度を達成しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.10+
- uv または pipx
すぐに始める
- Python 3.10+ をインストール
python --version
- uv をインストール（推奨）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- Graphify パッケージをインストール
uv tool install graphifyy
- AI アシスタント スキルに登録
graphify install
- AI コーディング アシスタント（Claude Code、Cursor など）を開き、以下を入力
/graphify .
- graphify-out/ ディレクトリに生成されたファイルを確認
ls graphify-out/
出力: graph.html（ブラウザで表示可）、GRAPH_REPORT.md、graph.json
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try Graphify-Labs/graphify
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
これを仕事に活かす
味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。
レシピ — AI にこのまま頼んでみてください
レシピを読み込んでいます…
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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毎週月曜の朝、選んだ一膳だけ。広告なし · いつでも解除。
自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/Graphify-Labs/graphify)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る