Comfy-Org/ComfyUI

노드 기반 AI 워크플로우 엔진으로 이미지, 영상, 3D, 오디오를 생성하고 편집합니다.

완성 앱조건 있음 · GPL-3.0AI 미디어 생성Python난이도
129,285+1,357이번 주👀 910
15,250포크4,125이슈
데모·홈페이지 열기comfy.org

중간맛 분석

Python 기반의 노드 그래프 인터페이스로 Stable Diffusion, SDXL, Flux, HunyuanVideo 등 최신 AI 모델을 지원합니다. Windows/macOS 데스크톱 앱, Windows 포터블 빌드, 수동 설치, 클라우드 버전으로 다양하게 배포되며, 부분 재실행, 스마트 VRAM 관리, 양자화 모델 지원 등으로 로컬 GPU에서도 효율적으로 실행됩니다. 워크플로우를 JSON으로 저장하거나 생성된 이미지에 담긴 메타데이터로 전체 설정을 복원할 수 있어, 즉시 프로토타이핑부터 프로덕션 파이프라인 통합까지 가능합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 디지털 콘텐츠 제작자가 프롬프트 엔지니어링과 모델 파인튜닝을 통해 복잡한 이미지/영상 생성 파이프라인을 구축하고 재사용할 때
  • AI 개발팀이 로컬에서 양자화된 모델을 실행하거나 기존 프로덕션 시스템에 API 엔드포인트로 통합할 때
  • 연구자가 여러 AI 모델(텍스트 인코더, 확산 모델, VAE, LoRA, ControlNet)을 조합하여 새로운 생성 기법을 실험할 때

핵심 기능

시각적 노드 그래프 기반 워크플로우 구성 (코드 불필요)부분 재실행과 스마트 메모리 관리로 로컬 GPU에서 대규모 모델 효율 실행오픈소스/폐쇄 API 모델 통합 (이미지·영상·3D·오디오·텍스트 생성 지원)

대안 대비 차별점

WebUI 기반의 직관적 인터페이스와 달리, ComfyUI는 프로덕션급 정밀도를 위한 노드 기반 워크플로우와 API-first 아키텍처로 복잡한 멀티스텝 파이프라인을 코드 없이 구성하고 완전 오프라인으로 실행할 수 있습니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.13 이상 (3.14도 지원하지만 일부 커스텀 노드에서 문제 있을 수 있음)
  • PyTorch 2.5 이상 (최신 버전 권장)
  • NVIDIA/AMD/Intel GPU 또는 Apple Silicon (CPU 실행도 가능)
  • NVIDIA GPU의 경우 CUDA 지원 드라이버

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git &&
cd ComfyUI &&
uv sync &&
uv run python main.py

uv가 없다면: brew install uv

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 저장소를 클론합니다.
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
  1. 모델 파일을 준비합니다. Stable Diffusion 체크포인트를 models/checkpoints 폴더에, VAE를 models/vae 폴더에 넣습니다.

  2. 의존성을 설치합니다 (NVIDIA GPU 기준):

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt
  1. ComfyUI를 실행합니다.
python main.py
  1. 웹 브라우저에서 http://localhost:8188로 접속합니다.

  2. 고품질 미리보기를 원하면 TAESD 디코더를 다운로드하여 models/vae_approx에 넣고 다시 시작한 후 다음 명령어로 실행합니다:

python main.py --preview-method taesd

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try Comfy-Org/ComfyUI

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

129,285+1,357 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 44/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/Comfy-Org/ComfyUI.svg)](https://www.gitbap.com/r/Comfy-Org/ComfyUI)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기