ノードベースのビジュアルUIで、画像・動画・3Dモデル・音声などを生成できる高性能なAIエンジンです。
優良食堂ギット飯が実際に動かして検証し、選んだリポジトリです解説ページへ →中辛 の解説
スタック: Python・PyTorch・Stable Diffusion・SDXL・Flux.1・Flux.2ほか。難易度: 中程度（ノードの繋ぎ方は学習曲線あり）。すぐに使える: デスクトップアプリまたはポータブル版で即座に開始可能。特徴: 4GB VRAM + 8GB RAMの軽いハードウェアでも大規模モデルを実行でき、ノードのバイパス・部分再実行・効率的なメモリ管理により高速処理が実現しています。App Modeで複雑なワークフローを簡潔なUIとして公開したり、APIエンドポイント経由でプロダクション環境に統合することもできます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- テキストプロンプトから高品質な画像や動画を生成したい
- 複数のAIモデルを組み合わせた複雑な創作パイプラインを構築したい
- ローカルハードウェアで高速推論を行い、生成結果を細かく制御したい
主な機能
ほかとの違い
ノードベースのビジュアル設計により、プログラム知識がなくても複雑な生成パイプラインが構築でき、部分再実行と効率的なメモリ管理により世界で最も最適化された拡散モデル推論エンジンを実現しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.13以上
- NVIDIA・AMD・Intel・Apple Silicon対応のGPU（またはCPU）
- 4GB以上のVRAM（大規模モデルの場合）
- 8GB以上のシステムRAM
すぐに始める
-
Pythonをインストール（Python 3.13推奨）。
-
ComfyUIリポジトリをクローン。
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
- 必要なパッケージをインストール。
pip install -r requirements.txt
pip install -r manager_requirements.txt
- ComfyUIを実行。
python main.py --enable-manager
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ブラウザで http://localhost:8188 にアクセス。
-
ウェブUIからモデルをダウンロード・ワークフローを組み立てて実行。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try Comfy-Org/ComfyUI
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2023 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/Comfy-Org/ComfyUI)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る