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AlexsJones/llmfit

내 하드웨어에서 실제로 돌아가는 LLM 모델을 추천해주는 Rust 기반 CLI/TUI 도구

설치형 도구맘대로 써도 됨 · MITLLM 도구·RAGRust난이도
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중간맛 분석

Rust로 작성된 /TUI 도구로, NVIDIA CUDA, Apple Silicon, AMD ROCm, Intel OneAPI 등 다양한 GPU 환경을 자동 감지합니다. GGUF, AWQ, GPTQ, EXL2 등 주요 양자화 포맷에 대한 메모리 사용량과 토큰 처리 속도를 추정하며, Ollama·llama.cpp·MLX·LM Studio 등 로컬 런타임 프로바이더와 연동됩니다. REST 서버 모드와 웹 대시보드도 제공하므로 자동화 파이프라인이나 오케스트레이터에 바로 통합할 수 있습니다. brew install llmfit 또는 uvx llmfit 한 줄로 즉시 실행 가능합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 내 PC나 Mac에서 어떤 LLM 모델이 실제로 실행 가능한지 빠르게 파악하고 싶을 때
  • Ollama·llama.cpp 등 로컬 런타임에 올릴 모델을 메모리·속도 기준으로 비교·선택할 때
  • CI/CD 파이프라인이나 오케스트레이터에서 하드웨어 사양에 맞는 모델을 자동으로 결정해야 할 때

핵심 기능

CPU·RAM·GPU/VRAM 자동 감지 및 모델 적합성 점수 산출TUI·CLI·REST API·웹 대시보드 다중 인터페이스 제공커뮤니티 실측 벤치마크 기여 및 공유 워크플로 내장

대안 대비 차별점

스펙 기반 정적 분석으로 MoE 아키텍처의 활성 파라미터를 정확히 반영하며, Ollama 없이도 즉시 모델 적합성을 추정할 수 있습니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Rust (소스 빌드 시)
  • Homebrew 또는 Scoop (패키지 설치 시)
  • Docker (컨테이너 배포 시)

바로 차려먹기Rust (cargo)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/AlexsJones/llmfit.git &&
cd llmfit &&
cargo run

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. llmfit 설치 (macOS/Linux, Homebrew)
brew install AlexsJones/llmfit/llmfit
  1. 빠른 설치 스크립트 사용 (Homebrew 없을 때)
curl -fsSL https://llmfit.axjns.dev/install.sh | sh
  1. 인터랙티브 TUI 실행
llmfit
  1. 추천 모델 목록을 JSON으로 출력
llmfit recommend --json
  1. 소스에서 빌드
git clone https://github.com/AlexsJones/llmfit.git
cd llmfit
cargo build --release

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try AlexsJones/llmfit

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

이걸로 써먹는 법

맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.

🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요

레시피 불러오는 중…

별 추이 · 7일

37,4427일 증가분은 비교 데이터가 부족해요

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 64/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/AlexsJones/llmfit.svg)](https://www.gitbap.com/r/AlexsJones/llmfit)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기