AlexsJones/llmfit

시스템 하드웨어에 맞는 최적의 LLM 모델을 찾아주는 터미널 도구

설치형 도구맘대로 써도 됨 · MITLLM 도구·RAGRust난이도
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2,112포크51이슈

중간맛 분석

Rust로 작성된 터미널 UI 도구로, 사용자의 하드웨어를 감지하고 메모리 적합성, 추정 속도, 품질, 컨텍스트 길이 등 4가지 차원에서 모델을 평가합니다. 대화형 TUI(기본) 또는 모드를 지원하며, 다중 GPU, MoE 아키텍처, 동적 양자화 선택을 지원합니다. 커뮤니티 벤치마킹 기능으로 실제 토큰/초 성능을 측정하고 공유할 수 있으며, 로컬 실행 제공자(Ollama, llama.cpp, MLX, LM Studio 등)와 통합됩니다. Windows/macOS/Linux, 지원.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 로컬 머신에서 실행 가능한 최적의 오픈소스 LLM을 빠르게 찾을 때
  • 제한된 VRAM과 메모리를 가진 엣지 기기에 맞는 모델 추천을 받을 때
  • 여러 LLM 제공자(Ollama, llama.cpp 등)의 성능을 일관되게 비교 벤치마킹할 때

핵심 기능

자동 하드웨어 감지 및 모델 적합성 평가메모리 대역폭 기반 속도 추정 및 검증 가능한 입력값커뮤니티 벤치마킹 및 측정값 공유 시스템

대안 대비 차별점

추정값의 모든 입력 변수를 공개하고 MoE 아키텍처를 올바르게 지원하며, 벤치마킹 결과를 직접 PR로 제출하여 커뮤니티 측정값 데이터베이스를 개선할 수 있습니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • 시스템 메모리 정보 접근 권한

바로 차려먹기Rust (cargo)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/AlexsJones/llmfit.git &&
cd llmfit &&
cargo run

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. macOS/Linux에서 Homebrew로 설치합니다.
brew install llmfit
  1. 또는 빠른 설치 스크립트를 사용합니다.
curl -fsSL https://llmfit.axjns.dev/install.sh | sh
  1. 대화형 TUI를 실행하여 사용 가능한 모델을 확인합니다.
llmfit
  1. 또는 CLI 모드로 모든 모델의 적합성 순위를 확인합니다.
llmfit fit
  1. JSON 형식으로 추천 모델을 조회합니다.
llmfit recommend --json
  1. 특정 모델의 상세 분석을 확인합니다.
llmfit info "<model>"

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try AlexsJones/llmfit

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

이걸로 써먹는 법

맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.

🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요

레시피 불러오는 중…

별 추이 · 7일

33,824+1,821 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 46/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

「LLM 도구·RAG」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/AlexsJones/llmfit.svg)](https://www.gitbap.com/r/AlexsJones/llmfit)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기